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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Maryland, College Park

    Unternehmertum: Ein innovatives Unternehmen gründen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Abschluss (Verkauf), Produktplanung, Marktchancen, Strategisches Denken, Produktentwicklung, Entwicklung neuer Produkte, Kommerzialisierung, Finanzen, Innovation, Unternehmertum, Unternehmensplanung, Kundeneinblicke, Vertriebspipelines, Unternehmerische Finanzen, Verkaufspräsentationen, Kundenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Verkaufsstrategie, Geschäftsmodellierung, Geschäftsplanung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2300 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistik, Daten-Ethik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    360 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Grundlagen der Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Virtuelle Maschinen, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Java-Programmierung, Eclipse (Software), Software-Entwicklungstools, Java Programmierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    635 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Scrum Master Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Agile Software-Entwicklung, Risikomanagement für Projekte, Agiles Projektmanagement, Rückstände, Kanban-Prinzipien, DevSecOps, Risikomanagement, Agile Produktentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Schlanke Methodologien, Scrum (Software-Entwicklung), Kontinuierliche Integration, Skaliertes Agiles Framework, DevOps, Agile Methodik, Projekt-Risikomanagement, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Verhaltensbasierte Entwicklung, Management-Berichterstattung, Sprint-Planung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3405 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Django für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), HTML und CSS, Web-Entwicklung, Linux, Cascading Style Sheets (CSS), SQL, Javascript, Anwendungsentwicklung, Back-End-Webentwicklung, JSON, Bereitstellung von Anwendungen, jQuery, Javascript und jQuery, Datenbank-Anwendung, Wiederverwendbarkeit von Code, Ajax, Model-View-Controller, Linux-Befehle, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2539 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundliches Design, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Menschenzentriertes Design, Daten-Ethik, Produktdesign, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Produktmanagement, Modellevaluation, Datenverwaltung, Datenmanagement, Projektleitung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Design erleben, Qualität der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenqualität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1168 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Ggplot2, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Modellevaluation, R (Software), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Tidyverse (R-Paket), Datenvorverarbeitung

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Finanzplanung für junge Erwachsene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Haushaltsführung, Finanzplanung, Kreditrisiko, Kassenführung, Portfolio-Risiko, Zielsetzung, Intelligente Ziele, Investitionen, Risikomanagement, Finanzdienstleistungen, Versicherung, Allgemeine Finanzen, Allgemeines Kreditwesen, Investitionsmanagement, Entscheidungsfindung, Budgetierung, Darlehen, Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung, Kostenmanagement, Investment Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1399 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Algorithmen auf Graphen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Routing, Daten-Strukturen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Algorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2272 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Computerprogrammierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Daten-Strukturen, Animation und Spieldesign, Spiel-Design, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Animationen, Entwicklung von Videospielen, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergrafik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1213 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    JavaScript-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Web-Design und Entwicklung, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Überwachung von Ereignissen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Anwendungsentwicklung, Skriptsprachen, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML), Skripting

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    940 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge und KI-Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Entwurf von Systemen, Mobile Entwicklung, GitHub, Cloud-Entwicklung, Eingebettete Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Computer Vision, Amazon Webdienste, Software-Entwurfsdokumente, Android-Entwicklung, Internet der Dinge, Android-Studio, Amazon Web Services, Android (Betriebssystem), Sitzungseinleitungsprotokolle, Telekommunikation, Cloud-Anwendungen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1829 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…525354…473

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Unternehmertum: Ein innovatives Unternehmen gründen: University of Maryland, College Park
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Java-Programmierung: Board Infinity
  • Scrum Master Zertifizierung: LearnQuest
  • Django für jedermann: University of Michigan
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Tidymodelle in R: Aufgeräumte Modelle des Maschinellen Lernens erstellen: Coursera
  • Finanzplanung für junge Erwachsene: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Algorithmen auf Graphen: University of California San Diego
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 2): Rice University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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