R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Mining, Scientific Visualization, Data Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI), Financial Data, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Hardware Architecture, Microarchitecture, Computer Architecture, Data Structures, Peripheral Devices
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Datenmanipulation, Datenspeicherung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Skripting, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Restful API, Software Testing, Databases, Software Quality (SQA/SQC), JSON, Application Programming Interface (API), MongoDB, Full-Stack Web Development, Web Applications, NoSQL, Back-End Web Development, Python Programming, Maintainability, Application Deployment, Data Validation, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Big Data, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, AWS SageMaker, Datenanalyse, Umarmendes Gesicht, Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Containerisierung, DevOps, Datenmanipulation, GitHub, Pandas (Python-Paket), NumPy, Cloud-Bereitstellung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzbuchhaltung, Buchhaltung, Bilanz, Periodengerechte Buchführung, Finanzielle Berichterstattung, Rentabilität der Investition, Cashflows, Investitionsausgaben, Aktien, Unternehmensfinanzierung, Kapitalbudgetierung, Finanzen, Finanzielle Analyse, Cash Flow-Prognose, Bilanzanalyse, Portfolio Management, Gewinn- und Verlustrechnung, Vorratsbuchhaltung, Finanzberichte, Vorhersage
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Restful API, Einheitstest, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Server-Seite, Grundsätze der Programmierung, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytics, SQL, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Benutzer-Feedback, Daten-Integration, Datenerfassung, Datenvalidierung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Fehlersuche, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Testautomatisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanipulation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Numerische Analyse, Python-Programmierung, NumPy, Software-Tests, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Excel-Formeln, Finanzielle Berichterstattung, Tabellenverarbeitungssoftware, Finanzieller Scharfsinn, Business Modellierung, Regressionsanalyse, Unternehmensfinanzierung, Kapitalbudgetierung, Rentabilität der Investition, Mathematische Modellierung, Investitionsausgaben, Risikoanalyse, Finanzielle Analyse, Finanzberichte, Finanzielle Daten, Finanzen, Finanzplanung, Microsoft Excel, Gewinn- und Verlustrechnung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate