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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Universal Theories

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Materials science, Physical Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Conjoint to Cluster: Survey Design and Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Algorithm Design: Mastering Computational Problem Solving

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Computer Programming, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Technische Kommunikation, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), R (Software), R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Simulationen, Statistische Modellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Technische Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Analyse notwendiger Bedingungen (NCA)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, R (Software), Kleine Daten, Qualitative Forschung, Datenanalyse, Forschung, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Datenerfassung, Datenerhebung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Software, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Control Systems, Applied Mathematics, Linear Algebra, Other Programming Languages

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Aufbau von Regressionsmodellen mit linearer Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Mathematische Modellierung, Logistische Regression, Kleine Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Modellierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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