Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Materials science, Physical Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Research, Surveys, Survey Creation, Qualitative Research, Data Quality, Persona Development, Sample Size Determination, Data Governance, File Management, Sampling (Statistics), Market Research, Marketing Analytics, Return On Investment, Focus Group, Quantitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Key Performance Indicators (KPIs), Research Design, Research Methodologies
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Science, Computer Programming, Solution Design, Problem Solving, Mathematical Theory & Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Technische Kommunikation, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), R (Software), R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Statistische Programmierung, Bayessche Statistik, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Simulationen, Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, R (Software), Kleine Daten, Qualitative Forschung, Datenanalyse, Forschung, Statistische Berichterstattung, Statistische Software, Datenerfassung, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Software, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Control Systems, Applied Mathematics, Linear Algebra, Other Programming Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Mathematische Modellierung, Logistische Regression, Kleine Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Statistische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate