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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Angewandte Mathematik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Spiel-Design, Software-Tests, Computer Programmierung, Entwicklungstests, Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    584 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Python-Programmierung, Deep Learning, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Bioinformatik, NumPy, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Unix-Befehle, Pandas (Python-Paket), Rmarkdown

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Developing Mobile Apps with Flutter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flutter (Software), Mobile Development, React Native, Apple iOS, Mobile Development Tools, iOS Development, Application Development, Back-End Web Development, User Story, Android Development, User Interface (UI), Cross Platform Development, Application Programming Interface (API), Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Application Frameworks, UI Components, Application Deployment, Data Persistence, Figma (Design Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    157 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Big Data-Analyse mit Scala und Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programmierung, Verteiltes Rechnen, Big Data, Datenmanipulation, Apache Hadoop, SQL, Persistenz der Daten, Apache Spark, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2597 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronics, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Theoretical Computer Science, Electrical and Computer Engineering, Diagram Design, Programmable Logic Controllers

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Transfer Learning, Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1017 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Git (Versionskontrolle-System), Ubuntu, Firewall, Paket- und Software-Management, Linux, Linux-Befehle, Cloud Computing Architektur, Befehlszeilen-Schnittstelle, Versionskontrolle, Linux Verwaltung, Betriebssystem-Verwaltung, DevOps, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Benutzerkonten, Dateisysteme, Linux-Server, Virtual Private Networks (VPN), Intrusion Detection und Prävention, Dateiverwaltung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1166 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Robotik, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    583 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Rmarkdown, Ggplot2, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    301 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Cloud Computing, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Projektmanagement, Computer Hardware, Datenbank Software, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Computer-Vernetzung, Cybersicherheit, Datenspeicherung, Software-Installation, Hardware-Fehlerbehebung, Computer Programmierung, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtual Private Networks (VPN), Informationstechnologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    272 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Arithmetik, Kombinatorik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    869 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1): Rice University
  • Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
  • Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology
  • Developing Mobile Apps with Flutter: IBM
  • Big Data-Analyse mit Scala und Spark: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University

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