ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Database Design, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung des Betriebssystems, Automatisierung, Dienstleistungsverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, System-Konfiguration, Devops-Werkzeuge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Partnership Accounting, Liquidation, Financial Reporting, Securities (Finance), Legal Risk, Risk Analysis, Portfolio Risk, Credit Risk, Accrual Accounting, Accounting, General Lending, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Investments, Regulatory Compliance, Construction Accounting, Accounting Records, Ledgers (Accounting), Finance, Financial Statements, Corporate Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Analysis, Technical Analysis, Financial Statement Analysis, Investment Management, Financial Industry Regulatory Authorities, Portfolio Management, Investments, Return On Investment, Financial Services, Financial Regulations, Performance Measurement, Analysis, Portfolio Risk, Equities, Wealth Management, Performance Analysis, Risk Analysis, Benchmarking, Asset Management, Credit Risk
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Fernzugriffssysteme, Microsoft Azure, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Netzwerksicherheit, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Hybrides Cloud-Computing, Firewall, IT-Sicherheitsarchitektur, Zero Trust Netzwerkzugang, Netzarchitektur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Sicherheit, Daten importieren/exportieren, IT-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Migration von Daten, Architektur des Cloud Computing, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Model Training, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Extract, Transform, Load, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, PySpark, Vector Databases, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Architecture, Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), FinTech, Wealth Management, Financial Market, Financial Trading, R (Software), Financial Planning, Technical Analysis, Financial Forecasting, Statistical Programming, Financial Management, Securities (Finance), Financial Services, Advanced Analytics, Asset Management, Financial Analysis, Financial Data, Market Trend, Artificial Intelligence, Market Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Operations Research, Simulation and Simulation Software, Sprint Planning, Advanced Analytics, Process Mapping, Process Optimization, Project Scoping, Project Planning, Solution Design, Needs Assessment, Business Analysis, Analytics, Model Optimization, Investment Management, Business Priorities, Goal Setting, Ideation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, KI-gestützte Kreativität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Microsoft Azure, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Microsoft SQL-Server, Transact-SQL, ASP.NET, Cloud-Bereitstellung, .NET-Rahmenwerk, Verifizierung und Validierung, Migration von Daten, Cloud-Hosting, Model-View-Controller, Leistungsoptimierung, Cloud-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.9 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, OpenAI, Claude Code, Anthropic Claude, Rust (Programming Language), Databricks, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Vector Databases, Data Architecture, DevOps, Python Programming, Software Architecture, Scala Programming, Governance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen