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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California, Irvine

    Adjektive und adjektivische Klauseln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Mündliches Verstehen, Englische Sprache

    ★ 4.8 (1249) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Neal Davis

    AWS Certified AI Practitioner Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Large Language Modeling, Data Ethics, Taxonomy, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (2004) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RAG Systems and Production Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Data Migration, Performance Tuning, Agentic systems, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, AI Security, Containerization, Large Language Modeling, Embeddings, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Teach English Now! Gestaltung und Bewertung von Lektionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Design-Strategien, Gestaltungselemente und -prinzipien, Englische Sprache

    ★ 4.9 (5077) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Architect AI Solutions: From Needs to Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Generative Model Architectures, Requirements Analysis, Solution Design, Functional Requirement, Business Requirements, Scalability, Systems Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Datenmanipulation, Risikoanalyse, Statistische Analyse, Jupyter, Finanzieller Handel, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Technische Merkmale, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Portfolio-Risiko, Finanzielle Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Marktdaten

    ★ 4.4 (4608) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Lektion | Business English Skills: Stellen Sie sich in geschäftlichen Situationen vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbau von Beziehungen, Nonverbale Kommunikation, Business-Kommunikation, Begrüßung der Kunden, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Mündliche Äußerung, Rapportbildung, Kommunikations-Strategien, Englische Sprache, Professionelle Netzwerkarbeit

    ★ 4.5 (325) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Deployment, AI Integrations, Cloud Platforms, Cloud Computing, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Enterprise Architecture, Data Pipelines, Amazon S3, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AIOps with Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Enhance Images: Quality Fixes Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Photo Editing, Post-Production

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mastering Geospatial Data Science: From Beginner to Expert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Cloud Computing, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Environmental Monitoring, Model Training, Graphic and Visual Design, Pandas (Python Package), Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…596061…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Adjektive und adjektivische Klauseln: University of California, Irvine
  • AWS Certified AI Practitioner Exam Prep: Neal Davis
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • RAG Systems and Production Operations: Coursera
  • Teach English Now! Gestaltung und Bewertung von Lektionen: Arizona State University
  • Architect AI Solutions: From Needs to Models: Coursera
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Lektion | Business English Skills: Stellen Sie sich in geschäftlichen Situationen vor: University of Washington
  • Cloud Platforms for ML: AWS, Azure & GCP Deployment: Board Infinity
  • Enterprise AIOps with Amazon Q Business: Pragmatic AI Labs

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