Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Analyse der Anforderungen, Tableau-Software, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Analyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten-Synthese, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Dashboard, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Looker (Software), Data Literacy, Health Informatics, Technical Communication, Spatial Data Analysis, Data Analysis, Health Technology, Geospatial Mapping, Health Care, Web Content Accessibility Guidelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Geospatial Mapping, R Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Räumliche Analyse, Plotly, Tidyverse (R-Paket), Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Ggplot2, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Rmarkdown, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Text Mining, Infografiken, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Matplotlib
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Web-Scraping, Datenanalyse, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Cognos-Analytik, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Apache Hadoop, Apache Spark, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, Auszug, Datenspeicher
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Reporting, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, R Programmierung, Statistik, Versionskontrolle, Datenwrangling, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenvisualisierung, NumPy, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Seaborn, Matplotlib, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen