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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenvisualisierung mit Tableau Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Analyse der Anforderungen, Tableau-Software, Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Analyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten-Synthese, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    589 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Data Visualization for Beginners with Python & Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Healthcare Data Visualization and Decision Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Dashboard, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Looker (Software), Data Literacy, Health Informatics, Technical Communication, Spatial Data Analysis, Data Analysis, Health Technology, Geospatial Mapping, Health Care, Web Content Accessibility Guidelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Python for Data Visualization - A Beginner's Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Processing, Data Import/Export, Regression Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python: Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Heat Maps, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Geospatial Mapping, R Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Räumliche Analyse, Plotly, Tidyverse (R-Paket), Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Ggplot2, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Rmarkdown, R (Software)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Netzwerkanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Text Mining, Infografiken, Netzwerk-Modell, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Matplotlib

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.345 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Web-Scraping, Datenanalyse, SQL, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Verwaltung, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Cognos-Analytik, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Apache Hadoop, Apache Spark, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, Auszug, Datenspeicher

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.307 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Python for Data Visualization and Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Dashboard Creation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Data Visualization using Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Reporting, Microsoft Office, Microsoft 365, Productivity Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -transformation mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenanalyse, R Programmierung, Statistik, Versionskontrolle, Datenwrangling, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenvisualisierung, NumPy, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Seaborn, Matplotlib, Datenerhebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2731 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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