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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Cloud Deployment, DevOps, Model Evaluation, AI Workflows, Automation, Devops Tools, Continuous Delivery, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, AI Workflows, Data Store, Metadata Management, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Data Quality, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, DevOps, Application Lifecycle Management, Machine Learning Methods, AI Workflows, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Metadata Management, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Store, Data Modeling, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Enterprise AIOps with Amazon Q Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Store, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Applied Machine Learning, Data Storage, AI Workflows, Data Import/Export

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Store, Feature Engineering, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Modeling, Data Storage, Data Management, Applied Machine Learning, Data Import/Export, AI Workflows

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Store, Model Deployment, Data Modeling, Feature Engineering, Data Management, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, DevOps, Application Lifecycle Management, Devops Tools, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, Google Cloud Platform, Responsible AI, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building Trustworthy AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Threat Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Data Ethics, Data Governance, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Risk Management, Prompt Engineering, Governance, Regulatory Compliance, Security Testing, MLOps (Machine Learning Operations), MITRE ATT&CK Framework, Continuous Monitoring, Ethical Standards And Conduct, Large Language Modeling, Vulnerability Assessments

    ★ 3.5 (13) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Model Training, Devops Tools, Applied Machine Learning, Application Lifecycle Management, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Português Brasileiro: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - 한국어: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 한국어: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Enterprise AIOps with Amazon Q Business: Pragmatic AI Labs
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Français: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español: Google Cloud
  • MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Français: Google Cloud

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