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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Bildqualität, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Colorado System

    Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Drahtlose Netzwerke, TCP/IP, Telekommunikation, Netzwerktechnik, Netzwerk-Protokolle, Digitale Kommunikation, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Lokale Netzwerke, Netzarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    538 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Lineare Algebra, Netzarchitektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Lernen übertragen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Securing Systems and Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Security, Intrusion Detection and Prevention, Command-Line Interface, Cybersecurity, IT Security Architecture, Information Systems Security, Local Area Networks, Cyber Attacks, Computer Security, Linux Commands, Windows PowerShell, Security Controls, Hardening, Vulnerability Scanning, Endpoint Security, Threat Detection, Linux, Network Architecture, Wireless Networks, Network Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Cybersecurity Foundations: Threats Networks, and IoT Protection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploitation techniques, Border Gateway Protocol, Malware Protection, Cybersecurity, Routing Protocols, TCP/IP, Internet Of Things, Network Security, Cyber Attacks, Threat Detection, Network Monitoring, Network Routing, Network Analysis, Cyber Risk, Network Protocols, Docker (Software), Containerization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Verifizierung und Validierung, Fehlersuche, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Tiefes Lernen, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Network Operations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Cryptographic Protocols, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Routing Protocols, Virtual Private Networks (VPN), Security Controls, OSI Models, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Proxy Servers

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Principles and Technologies of 5G Mobile Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, Wireless Networks, Emerging Technologies, Network Engineering, Network Planning And Design, Network Infrastructure, Network Performance Management, Telecommunications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Distributed Computing, Technology Strategies

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvisualisierung, Diagnostische Tests, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    ISC2

    Netzwerksicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection und Prävention, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Netzwerk-Protokolle, Erkennung von Bedrohungen, Firewall, IT-Sicherheitsarchitektur, Daten-Zentren, Cybersecurity, Netzwerk-Modell, Management von Bedrohungen, Cloud-Dienste, Sicherheit der Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, OSI-Modelle, Netzwerkplanung und -entwurf, Cyber-Angriffe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…678…189

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Peer-to-Peer-Protokolle und lokale Netzwerke: University of Colorado System
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Securing Systems and Networks: Packt
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Cybersecurity Foundations: Threats Networks, and IoT Protection: Johns Hopkins University
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Network Operations: Google
  • Principles and Technologies of 5G Mobile Networks: LearnQuest

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