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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Containerization, AI Orchestration, Scalability, Docker (Software), Agentic Workflows, Application Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Prompt Patterns, LangChain, Microsoft Azure, Microservices, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Distributed Computing, Serverless Computing, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

    ★ 3.4 (22) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Heiße Neuerscheinung
    Heiße Neuerscheinung
  • E

    EDUCBA

    Build A Data Warehouse in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Storage, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Transformation, Query Languages, Cloud Security, Data Security, Security Controls, Scalability

    ★ 4.9 (55) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Ethics of Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, General Data Protection Regulation (GDPR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Personally Identifiable Information, AI literacy, Case Studies, Law, Regulation, and Compliance, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Regulation and Legal Compliance, Socioeconomics, Social Studies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    3D-Grafiken in Android: Sensoren und VR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Computergrafik, Android-Entwicklung, Android (Betriebssystem), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Visualisierung (Computergrafik), 3D-Assets, Virtuelle Umgebung, Virtuelle Realität, Computer-Grafik-Techniken, Android-Studio, Animationen

    ★ 4.4 (17) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, R Programmierung, Datenumwandlung, Verifizierung und Validierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Streudiagramme, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.9 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Feedback Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Constructive Feedback, Communication, Interpersonal Communications, Emotional Intelligence, Performance Review, Relationship Management, Collaboration, Personal Development

    ★ 4.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    ★ 4.6 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Projektentwicklung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Kommunikation, Geschäftliche Anforderungen, Zusammenarbeit, Docker (Software), Python-Programmierung, Prometheus (Software), Devops-Werkzeuge, Technische Kommunikation, Projektleitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Professionelle Netzwerkarbeit, Jira (Software), Software-Entwicklungstools, Interviewing-Fähigkeiten, Agile Entwicklung von Software, Bedarfsanalyse, Agile Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in das digitale Gesundheitsunternehmertum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Gesundheitspflege, Gesundheitstechnologie, Zahlungssysteme, Gesundheitliche Chancengleichheit, Gesundheitssysteme, Medizinische Terminologie, Telemedizin, Unternehmertum, Managed Care, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitsinformatik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Soziale Determinanten der Gesundheit, Zahlungsabwicklung, Medicaid, Wertorientierte Pflege, Medicare

    ★ 4.3 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Certified Ethical Hacker (CEH) v.12

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Vulnerability Assessments, Open Web Application Security Project (OWASP), Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Vulnerability Scanning, Vulnerability Management, Threat Modeling, Cybersecurity, Malware Protection, Mobile Security, Cyber Threat Intelligence, Penetration Testing, Exploitation techniques, Brute-force attacks, Network Security, Cryptography, Threat Management, Information Systems Security, Threat Detection, Cloud Security

    ★ 4.8 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Gemini für Anwendungsentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Google Cloud-Plattform, Software-Entwicklungstools, Cloud-Entwicklung, Zwillinge, Google Gemini

    ★ 4.2 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep: AWS Certified DevOps Engineer - Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Containerization, AWS CloudFormation, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, CI/CD, Kubernetes, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Serverless Computing, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Configuration Management, Disaster Recovery, Continuous Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, DevOps, API Gateway

    ★ 4.4 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications: Microsoft
  • Build A Data Warehouse in Azure: EDUCBA
  • Ethics of Generative AI: Simplilearn
  • 3D-Grafiken in Android: Sensoren und VR: Imperial College London
  • Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen: Illinois Tech
  • Feedback Skills: Packt
  • Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects: EDUCBA
  • Projektentwicklung in Python: Microsoft
  • Einführung in das digitale Gesundheitsunternehmertum: Johns Hopkins University
  • Certified Ethical Hacker (CEH) v.12: Packt

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