Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Key Performance Indicators (KPIs), Cross-Functional Collaboration, Performance Measurement, Team Oriented, Cross-Functional Team Leadership, Compliance Management, Dashboard, Accountability, Continuous Monitoring, Regulatory Compliance, Dashboard Creation, Data Ethics, Governance Risk Management and Compliance, Governance, Performance Metric, Accountability Frameworks, Compliance Reporting, Regulatory Requirements, Law, Regulation, and Compliance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis
★ 4.3 (449) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Marketing-Automatisierung, Kampagnenmanagement, E-Mail-Marketing, Werbetexten, Marketing-Strategie und -Techniken, Informationen zum Datenschutz, Kampagnenplanung, Werkzeuge für digitales Marketing, Digitales Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Marketing-Analytik, Werbestrategien, Kundenbindung, Daten-Ethik, E-Mail-Automatisierung, HubSpot CRM, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Intelligente Ziele, Persönlich identifizierbare Informationen
★ 4.8 (2887) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, R Programmierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, Software-Dokumentation, Knitr, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown
★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Kritisches Denken, Kommunikation, Rechnerische Logik, Persuasive Kommunikation, Entscheidungsintelligenz, Business-Kommunikation, Deduktive Argumentation, Stichproben (Statistik), Verifizierung und Validierung, Diagramm Entwurf, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Einsprüche, Korrelationsanalyse, Logisches Denken
★ 4.6 (3748) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Python Programming, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Tokyo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Politische Wissenschaften
★ 4.7 (2024) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Software, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bayessche Statistik
★ 4.6 (3229) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Mobile Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Datenfluss, Anwendungsentwicklung, Javascript, Entwicklungsumgebung, React.js, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI)
★ 4.7 (2589) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Produktstrategie, Kommunikation, Integrierte Marketingkommunikation, Markenstrategie, Datengesteuertes Marketing, Werbung, Marketing-Analytik, Markenmanagement, Marketing-Kommunikation, Marktdynamik, Marketing-Kanal, Merchandising, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Werbekampagnen, Marketing-Budgets, Einnahmeverwaltung, Produktlebenszyklus-Management, Management im Einzelhandel, Marketing
★ 4.7 (6141) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Chemie, Analytische Chemie, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Laborforschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Systeme der Messung
★ 4.7 (1393) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate