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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Minnesota

    Agile Entwicklung von Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Agile Produktentwicklung, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Scrum (Software-Entwicklung), Freigabe-Management, Sprint-Planung, Anwenderbericht

    ★ 4.7 (7483) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Lead AI Governance, Policy, and Continuous Compliance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Key Performance Indicators (KPIs), Cross-Functional Collaboration, Performance Measurement, Team Oriented, Cross-Functional Team Leadership, Compliance Management, Dashboard, Accountability, Continuous Monitoring, Regulatory Compliance, Dashboard Creation, Data Ethics, Governance Risk Management and Compliance, Governance, Performance Metric, Accountability Frameworks, Compliance Reporting, Regulatory Requirements, Law, Regulation, and Compliance

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, R Programmierung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Verifizierung und Validierung, Software-Dokumentation, Knitr, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown

    ★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Seaborn

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in Logik und kritisches Denken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Kritisches Denken, Kommunikation, Rechnerische Logik, Persuasive Kommunikation, Entscheidungsintelligenz, Business-Kommunikation, Deduktive Argumentation, Stichproben (Statistik), Verifizierung und Validierung, Diagramm Entwurf, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Einsprüche, Korrelationsanalyse, Logisches Denken

    ★ 4.6 (3748) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Workflow Management, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

    ★ 4.3 (449) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Visualisierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, R Programmierung, Statistische Software, Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bayessche Statistik

    ★ 4.6 (3229) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Chemie, Analytische Chemie, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Laborforschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Systeme der Messung

    ★ 4.7 (1393) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    React Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Mobile Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Datenfluss, Anwendungsentwicklung, Javascript, Entwicklungsumgebung, React.js, UI-Komponenten, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI)

    ★ 4.7 (2589) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Data Structures & Algorithms in Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Python Programming, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Grundlegende Google Cloud-Infrastruktur: Kerndienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Systemüberwachung, Cloud-Management, NoSQL, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenbanken, Architektur des Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Cloud-Lösungen, Kapazitätsmanagement, Verwaltung der Anwendungsleistung, Cloud-Technik, Berechtigung (Computing)

    ★ 4.7 (11.456) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IE Business School

    Marketing Mix Implementierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Produktstrategie, Kommunikation, Integrierte Marketingkommunikation, Markenstrategie, Datengesteuertes Marketing, Werbung, Marketing-Analytik, Markenmanagement, Marketing-Kommunikation, Marktdynamik, Marketing-Kanal, Merchandising, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Werbekampagnen, Marketing-Budgets, Einnahmeverwaltung, Produktlebenszyklus-Management, Management im Einzelhandel, Marketing

    ★ 4.7 (6141) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Agile Entwicklung von Software: University of Minnesota
  • Lead AI Governance, Policy, and Continuous Compliance: LearnQuest
  • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Einführung in Logik und kritisches Denken: Duke University
  • Microsoft Excel: Microsoft
  • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
  • Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse: Duke University
  • React Grundlagen: Meta
  • Advanced Data Structures & Algorithms in Practice: Packt

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