Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, Teamwork, Team Performance Management, Community Organizing, Team Management, Team Building, Team Oriented, Social Skills, Leadership, Initiative and Leadership, Team Leadership, Leadership Development, Shared Media, Strategic Leadership, Community Development, Interpersonal Communications, Drive Engagement, Professional Development, Courage
★ 4.8 (568) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Code Reusability, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Failure Analysis, Probability & Statistics, Estimation, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Statistical Modeling, Statistical Methods, Markov Model, Reliability, Simulations, Sampling (Statistics), Numerical Analysis, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Simulation and Simulation Software
★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvalidierung, Fehlersuche, Schnelles Engineering, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenbanken, Kontext-Management, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Explorative Datenanalyse, Kontext Technik, Abfragesprachen, Prompt-Muster, SQL, Validierung von Daten, Datenkompetenz
★ 4.8 (78) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Elektrische Systeme, elektromagnetik, Physik, Elektronische Komponenten, Wissenschaftliche Visualisierung, Elektroingenieurwesen, Kalkulation, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme, Integralrechnung
★ 4.8 (35) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, C and C++, Computer Graphic Techniques, Graphing, Data Presentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, DevOps, Amazon Webdienste, Cloud-Plattformen, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Amazon Web Services, Kubernetes, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Leistungs-Stresstests, Serverloses Rechnen, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-natives Computing, Systemüberwachung, Leistungsprüfung, Flask (Web-Framework), Microservices, Bereitstellung von Anwendungen
★ 4.4 (136) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Zeitleisten, Microsoft Excel, Geschäftsberichte, Interaktive Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erstellung des Dashboards, Tabellenkalkulations-Software, Dashboard, Software zur Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln
★ 4.8 (17) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Feature Technik, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Taxonomie, Datenvorverarbeitung, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektrische Leistung, Maschinenwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Nachhaltige Technologien, Elektroingenieurwesen, Mechanik, Chemie, Nachhaltige Technik, Elektronik, Werkstoffkunde
★ 4.4 (43) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Entwicklungsumgebung, GitHub, Kontinuierliche Integration, Git (Versionskontrollsystem), Fehlersuche, CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Devops-Werkzeuge, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Lieferung, Infrastruktur als Code (IaC), Dateiverwaltung, Kontinuierliche Bereitstellung, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen