Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Management, Data Literacy, Analysis, Analytical Skills, Statistical Inference, Team Management, Statistical Modeling, Data Synthesis, Data Presentation, Team Leadership, Statistical Methods, Communication, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Scientific Visualization, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Simulations, Data Analysis, Engineering Analysis, Numerical Analysis, Mathematical Software, Programming Principles, Control Systems, Data Structures, Scripting, Computer Programming, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Wissenschaftliche Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Forschung, Wirtschaftliche Forschung, Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Forschungsberichte, Qualitative Forschung, Forschungsdesign, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Forschung und Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Kontext-Management, Microsoft Excel, Power BI, Datenmanipulation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business Intelligence Software, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Tabellenkalkulations-Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Customer Retention, Customer Analysis, Digital Analysis, Customer Insights, Marketing Analytics, Driving engagement, Data-Driven Marketing, Trend Analysis, Data Analysis, Performance Metric, Consumer Behaviour, Analysis, Growth Strategies, Time Series Analysis and Forecasting, Root Cause Analysis, Marketing Channel, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatics, Data Management, Clinical Data Management, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Scientific Visualization, LLM Application, Feature Engineering, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Text Mining, AI-Integrationen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Einbettungen, OpenAI-API, Programm-Entwicklung, OpenAI
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Risk Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Model Training, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Model Optimization, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Implementation, Plan Execution, Sustainable Development, Business Planning, Data Analysis, Sustainability Reporting, Spreadsheet Software, Professional Development, Contract Management, Waste Minimization, Marketing and Public Relations, Analysis, Policy Development, Annual Reports, Interactive Learning, Sustainable Business, Environmental Policy, Vendor Contracts, Business Writing, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Kalkulation, Allgemeine Mathematik, R (Software), Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Algebra, Grafische Darstellung, Wirtschaftsmathematik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Data Ethics, AI powered creativity, AI literacy, AI Workflows, Decision Making, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen