Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Building Services Engineering, Pump Stations, Equipment Design, Thermal Management, Mechanical Engineering, Hydraulics, Facility Repair And Maintenance, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, Control Systems, Energy and Utilities, System Configuration, Engineering Calculations, Materials science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Öffentliche Verwaltung, Governance, Politische Wissenschaften, Öffentliche Angelegenheiten, Öffentliche Politiken, Befürwortung, Sozialkunde
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Sicherheitsprüfung, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit, Test-Tools, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Management von Bedrohungen, Penetrationstests, Windows PowerShell, Bewertungen der Anfälligkeit, Scannen auf Schwachstellen, Sicherheitstests, Befehlszeilenschnittstelle, Sicherheitssoftware, Schwachstellen-Management, Systemprüfung, Cloud-Sicherheit, Firewall, Erkennung von Bedrohungen, Bewertung der Cybersicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Business-Analytik, Automatisierung, Engagement für Kunden, Prädiktive Analytik, Analytik, Journey Mapping, Kundeneinblicke, Personalisierte Kampagnen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Verbesserung der Kundenerfahrung, Management der Kundenkommunikation, Benutzer-Feedback, Datengestützte Entscheidungsfindung, Personalisierter Service, AI-Personalisierung, Kundenbindung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Reise-Mapping, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Statistical Programming, Data Wrangling, Data Analysis, Simulations, Statistical Methods, Rmarkdown, Data Cleansing, Box Plots, Plot (Graphics)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software Entwurf, Software Architektur, Grundsätze der Programmierung, Skalierbarkeit, Instandhaltbarkeit, Software-Architektur, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Engineering, Structural Analysis, Architectural Engineering, Construction, Architecture and Construction, Building Design, Engineering Design Process, Mechanics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Plot (Graphics), Data Access, Correlation Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Command-Line Interface, Frontend Performance, Data Sharing
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Model Optimization, Serverless Computing, Cloud Deployment, Generative AI, Cloud Platforms, AI Integrations, Application Deployment, Cloud-Based Integration, Containerization, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Programmierung, Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Logistische Regression, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate