ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, File I/O, Memory Management, Code Reusability, Computer Programming Tools, Development Environment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Personalisierte Kampagnen, Generative KI, Governance, Prozess-Optimierung, Marketing-Strategien, Verkaufsstrategie, Verantwortungsvolle AI, Analyse, AI-Sicherheit, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Datengesteuertes Marketing, Kundenanalyse, Vorhersage, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Google Gemini, Business Marketing, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Data Analysis, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Data Literacy, Statistical Visualization, Seaborn, Descriptive Analytics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Disaster Recovery, VMware ESX Servers, vCenter Server Management, vSphere DRS & HA, vCenter Server, System Support, System Monitoring, Virtual Machines, IT Infrastructure, Virtualization, Patch Management, Debugging, Problem Management, Maintainability, Data Migration, IT Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, IT-Automatisierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Kibana, Erstellung des Dashboards, Systemüberwachung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Pandas (Python Package), Matplotlib, Data Visualization, Data Visualization Software, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Box Plots, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Histogram, Data Manipulation, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Graphing, Data Wrangling, Data Structures, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Version Control System), Open Source Technology, Version Control, Software Versioning, File Management, Development Environment, Collaborative Software, System Configuration, Software Installation, Software Documentation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Analytics, Automation, Data Analysis Software, Data Integration, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Debugging, Change Control, Data Validation, Feature Engineering, Analytical Skills, SQL, Report Writing, Data Store, Analysis, Analytics, Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Cloud Applications, Statistical Visualization, Application Deployment, UI Components, Server Side, Dashboard Creation, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Web Applications, Authentications, Application Development, R Programming, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Web Applications, Restful API, UI Components, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Data Modeling, Data Validation, Data Mapping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Model Training, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen