ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Private Networks (VPN), Wide Area Networks, Network Architecture, Networking Hardware, System Configuration, System Implementation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Swift Programming, Basic Electrical Systems, Internet Of Things, Electronics, Electronic Systems, PIC Microcontrollers, Embedded Software, Electronic Hardware, Test Equipment, Hardware Troubleshooting, Programming Principles, Electrical Engineering, Electrical Equipment, Embedded Systems, Wireless Networks, Semiconductors, Application Development, Display Devices, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Artificial Intelligence, Maintainability, Performance Testing, Python Programming, Performance Analysis, Code Reusability, Technical Writing, Program Standards
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy, Cooperation, Discussion Facilitation, Collaboration, Cognitive flexibility, Energy and Utilities, Knowledge Transfer, Community Organizing, Organizational Leadership, Initiative and Leadership, Thought Leadership, Dealing With Ambiguity, Sustainable Systems, Social Impact, Governance, Corporate Sustainability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Market Trend, Risk Management, Financial Trading, Trend Analysis, Risk Analysis, Market Dynamics, Market Analysis, Verification And Validation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Seen, Integration von Daten, Apache Kafka, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Veranstaltungsmanagement, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Bereitstellung von Anwendungen, PySpark, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, JSON, Überwachung von Ereignissen, Live-Streaming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Leistungsmessung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Statistische Methoden, Entscheidungsbaum-Lernen, Durchführbarkeitsstudien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Leistungsoptimierung, Datenvisualisierung, Kosten-Nutzen-Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Scatter Plots, Color Theory
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, C# (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Instandhaltbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Assets, 3D Modeling, Virtual Environment, Video Game Development, Model Optimization, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Prädiktive Analytik, Microsoft Excel, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Geschäftsberichte, Pivot-Tabellen und Diagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenmanagement, Business Intelligence, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenanalyse, Text Mining, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Schnelles Engineering, Entscheidungsbaum-Lernen, Feinabstimmung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate