Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Personalisierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feature Technik, Technische Merkmale, Anwendungsentwicklung, Prädiktive Modellierung, Transfer Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Markov-Modell, Entscheidungsintelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Datenvalidierung, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Validierung von Daten, Bayessche Statistik, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Tensorflow, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Autokodierer
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Interaktives Lernen, Systemtechnik, Elektrische Verkabelung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Hardware-Entwurf, Elektronische Komponenten, Computer-Systeme, Grundsätze der Programmierung, Drahtlose Netzwerke, Peripheriegeräte, Grundlegende elektrische Systeme, Kontrollsysteme, Elektrotechnik und Computertechnik, Fernzugriffssysteme, Automatisierungstechnik, Eingebettete Systeme, Elektronik, Internet der Dinge, Elektronische Hardware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Infrastructure, Operating System Administration, Computer Security, Information Systems Security, IT Security Architecture, Computer Networking, Desktop Support, Systems Administration, Network Troubleshooting, Remote Access Systems, Network Security, OSI Models, Hardening, Package and Software Management, Cloud Management, Disaster Recovery, TCP/IP, Computer Hardware, Technical Support, Software Installation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Embedded Software, Embedded Systems, Mobile Development, Android Development, Emerging Technologies, Cloud Services, Application Design, Wireless Networks, Hardware Architecture, Cloud Computing, Local Area Networks, General Networking, Network Protocols, Communication Systems, Computer Hardware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Multi-Cloud, Hybrid Cloud Computing, General Networking, Cloud Technologies, Virtual Networking, Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), Network Infrastructure, Cloud Platforms, Cloud Computing, Network Architecture, Network Routing, Cloud Security, Routing Protocols, Border Gateway Protocol, Network Security, Data Centers, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Dateisysteme, Cloud-Technologien, Große Daten, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Computer-Vernetzung, Software-definierte Netzwerke, Cloud-Lösungen, Cloud-Plattformen, Apache Hadoop, Datenspeicher, Virtuelle Vernetzung, Netzarchitektur, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Cloud-Anwendungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Menschenzentriertes Design, Datenverwaltung, Produktdesign, Modellevaluation, Produktmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Projektleitung, Benutzerfreundliches Design, Datenqualität, Design erleben, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verhandlung, Analyse, Organisatorische Struktur, Organisatorische Entwicklung, Sozialwissenschaften, Soziologie, Fallstudien, Ressourcenmanagement, Kultur, Entscheidungsfindung, Analyse sozialer Netzwerke, Organisatorischer Wandel, Strategische Entscheidungsfindung, Koordinierung, Organisatorische Effektivität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate