Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Formal Learning, Education and Training, Teaching, Survey Creation, Research Design, Instructional Design, Education Software and Technology, Qualitative Research, Statistical Analysis
★ 4.8 (148) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrollsysteme, Elektronische Systeme, Computergestütztes Design, elektromagnetik, Elektronik, Leistungselektronik, Elektroingenieurwesen, Technischer Entwurf, Simulation und Simulationssoftware, Design-Spezifikationen
★ 4.7 (42) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Atlassian
Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Databases, Content Management Systems, Database Software, Database Management, Calendar Management, Content Development and Management, Content Management, Content Creation
★ 3.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Test Case, Selenium (Software), Software Testing, Test Tools, Maintainability, Code Reusability, Test Data, Debugging, Configuration Management
★ 4.5 (160) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compensation Analysis, HR Tech, Business Research, Research
★ 4.6 (37) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Immunologie, Öffentliche Gesundheit, Infektionskrankheiten, Differentialgleichungen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Modellevaluation, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Epidemiologie, Bewertung des Modells, Simulationen
★ 4.7 (56) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, R Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Datenwissenschaft, Ggplot2, R (Software), Maschinelles Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Statistische Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Outreach, Öffentliche Gesundheit, Ernährung und Diät, Gemeinschaftlicher Einsatz, Gesundheit der Gemeinschaft, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Datenerfassung, Verletzungsprävention, Gesundheitsförderung, Medien und Kommunikation, Datenerhebung, Gesundheit von Kindern, Gesundheitspolitik
★ 4.7 (259) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Tableau Software, Color Theory, Data Integration, Data Literacy, Data Presentation, Data Import/Export, Design Elements And Principles, Business Analytics, Data Science, Marketing Analytics
★ 4.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfliktmanagement, Community Outreach, Geschichtenerzählen, Freie Künste, Gemeinschaftlicher Einsatz, Lehrtätigkeit, Kultur, Darstellende Künste, Sozialwissenschaften, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Soziologie, Interaktives Lernen
★ 4.6 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Computer Vision, Daten-Ethik, Bildanalyse, Modell-Einsatz
★ 4.5 (36) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Lokale Netzwerke, Netzwerk-Switches, Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Netzwerkverwaltung, Netzinfrastruktur, Drahtlose Netzwerke, Netzwerksicherheit, Virtuelle Vernetzung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Netzarchitektur, Befehlszeilenschnittstelle
★ 4.4 (22) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen