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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Cloud Solutions, Deep Learning, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Service Level, AI Orchestration, Data Store, Data Transformation, Change Control, Key Performance Indicators (KPIs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Threat Detection, Statistical Analysis, Model Optimization, Statistical Hypothesis Testing, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Time Series Analysis and Forecasting

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Deployment, Version Control, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Data Management, Dashboard, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Record Keeping, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Containerization, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Conversion Funnel Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Java Programmierung, Spring Boot, Java, Künstliche Intelligenz, Spring Framework, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), CI/CD, Java-Programmierung, AI-Sicherheit, Jenkins, Kontinuierliche Bereitstellung, Föderiertes Lernen, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Management von Unternehmensanwendungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Machine Learning with Databricks and MLflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Model Training, Responsible AI, Model Optimization, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Monitoring, Artificial Intelligence, Data Collection

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Test Data, Model Evaluation, Data Synthesis, Development Environment, Claims Processing, Application Deployment, Record Keeping, Computer Hardware

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ML Concepts, Models & Workflow Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Java Programming, Java, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Google Cloud Platform, Model Deployment, Metadata Management, AI Workflows, Model Training, AI Orchestration, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines: Coursera
  • Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers: Coursera
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments: Coursera
  • Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java: Board Infinity
  • Machine Learning with Databricks and MLflow: Pragmatic AI Labs
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide: KodeKloud

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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