MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Model Deployment, Machine Learning Software, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Java, Software Design Patterns, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Jenkins, Java, Spring Boot, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Reinforcement Learning, Modell-Bereitstellung, AI-Sicherheit, Management von Unternehmensanwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Föderiertes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Datenspeicher, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Evaluation, Containerization, Distributed Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Transfer Learning, Deep Learning, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, Model Deployment, Kubernetes, AI Orchestration, AI Workflows, Metadata Management, Containerization, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, AI Orchestration, Containerization
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Systemarchitektur, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Skalierbarkeit, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Hybrid-Cloud-Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden