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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Maschinelles Lernen im Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Cloud Computing, Tensorflow, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Kontinuierliche Überwachung, Workflow Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Real-World Applications & Model Deployment in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jenkins, Applied Machine Learning, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Artificial Intelligence, Machine Learning, Spring Framework, Application Deployment, Reinforcement Learning, Spring Boot, Enterprise Application Management, Continuous Monitoring, Enterprise Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Management, Data Governance, Google Cloud Platform, Workflow Management, Data Pipelines, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Predictive Analytics, Containerization, Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
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    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Big Data, Künstliche Intelligenz, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Kubernetes, Tensorflow, Metadata Management, PyTorch (Machine Learning Library), Containerization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Governance, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Google Cloud Platform, Workflow Management, Data Pipelines, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Feature Engineering, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Tensorflow, Metadata Management, PyTorch (Machine Learning Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Containerization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, CI/CD, Apache Airflow, Tensorflow, Data Pipelines, Metadata Management, Application Lifecycle Management, PyTorch (Machine Learning Library), Containerization, Scalability

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Metadata Management, Scikit Learn (Machine Learning Library), Containerization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Machine Learning, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Data and Machine Learning for Technical Product Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Product Management, Program Evaluation, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Analytics, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Large Language Modeling, R Programming, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Maschinelles Lernen im Unternehmen: Google Cloud
  • Real-World Applications & Model Deployment in Java : Board Infinity
  • Machine Learning in the Enterprise - 한국어: Google Cloud
  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud
  • ML Pipelines on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Machine Learning in the Enterprise - 日本語版: Google Cloud
  • ML Pipelines on Google Cloud - Português: Google Cloud
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • ML Pipelines on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • ML Pipelines on Google Cloud - 한국어: Google Cloud

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