Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, Communication Systems, Data Sharing, Web Development
★ 3 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physical Science, Physics, Life Sciences, General Science and Research, Systems Of Measurement, Estimation, Geospatial Information and Technology, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Scientific Visualization
★ 3.6 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Performance Tuning, Performance Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Model Optimization, Microsoft Copilot, Business Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, PySpark, Pandas (Python-Paket), Einbettungen, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI-API
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf, Gestaltungselemente und -prinzipien, Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Attrappen, UI/UX-Forschung, Benutzerfreundliches Design, Gestaltung, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Software-Dokumentation, Entwurf von Systemen, Interaktionsdesign, Software-Entwurfsdokumente, Wireframing
★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Social Media Management, Social Media Marketing, Social Media, Key Performance Indicators (KPIs), Social Media Content, Brand Awareness, Content Performance Analysis, Social Media Campaigns, Digital Advertising, Advertising, Performance Metric, Market Analysis, Performance Analysis, Digital Marketing, Marketing Communications
★ 4.9 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Cloud-Speicher, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Technologien zur Datenspeicherung, Netzwerk-Routing, Microsoft Azure, Datenspeicherung, Cloud-Entwicklung, Microsoft Visual Studio, Internet der Dinge
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Entwicklungsumgebung, Linux-Verwaltung, Virtuelle Maschinen, Bash (Skriptsprache), Skriptsprachen, Skripting, Linux-Server, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Benutzerkonten, Linux-Befehle, Unix-Shell, Installation der Software, Befehlszeilenschnittstelle, Netzwerk-Fehlerbehebung, Systemverwaltung
★ 5 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Automation Engineering, Robotics, Machine Controls, Electronic Systems, Automation, Control Systems, Electronic Hardware, Power Electronics, Electronics, Medical Devices, Electric Power Systems, Electrical Systems, Health Technology, Medical Telemetry, Electronic Components, Medical Imaging, Hydraulics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relational Databases, Database Management, Query Languages, Databases, Database Design, Database Systems, Data Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Modeling, Data Manipulation, Geospatial Mapping, Data Storage, Scripting, Python Programming
★ 4.7 (6) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Apache Spark, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Processing, Real Time Data, Natural Language Processing, Distributed Computing, Deep Learning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen