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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    CertNexus

    Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Prozessverwaltung, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Daten bereinigen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3738 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    CertNexus

    Modelle für maschinelles Lernen trainieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Jupyter

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Daten bereinigen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Daten-Integration, Feature Technik, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Feature Technik

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Text Mining, Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

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