ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Linear Algebra, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Optimierung, Datenspeicher, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Databricks, Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datensicherheit, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Datenerhebung, Bereinigung von Daten, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Statistische Analyse, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prozess-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftslogik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Modell Ausbildung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Derivate, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Decision Making, Strategic Decision-Making, Business Planning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, AI Product Strategy, Business Leadership, Strategic Leadership, Project Planning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Amazon Web Services, Data Processing, Machine Learning, Model Training, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Amazon S3, Model Optimization, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Storage, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Verteiltes Rechnen, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessche Statistik, Text Mining, Data Mining, Statistische Inferenz, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate