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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.


Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Algorithms, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Integrated Development Environments

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
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    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Jupyter, Cloud-Entwicklung, IBM Cloud, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1423 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Google Cloud-Platform, Kleine Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Tensorflow, Cloud-API

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    546 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Objektorientierte Programmierung (OOP), Netzwerk-Modell, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1104 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Maschinelles Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8449 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Predictive Analytics with SAS: Build & Deploy Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Predictive Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Machine Learning Methods, Data Cleansing, Data Mining, Data Modeling, Feature Engineering, Application Deployment, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Process Flow Diagrams, Artificial Neural Networks, Performance Metric

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Predictive Analytics with SAS: Build & Deploy Models: EDUCBA
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera

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