Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Dependency Analysis, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Bildqualität, Modellevaluation, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Cloud-API, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Feinabstimmung, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Kleine Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Markov-Modell, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Pseudocode, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Feature Technik, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Einbettungen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen