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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scrum (Software-Entwicklung), Software Entwurf, Analyse der Anforderungen, Software-Entwurfsmuster, Anwenderbericht, Agiles Projektmanagement, User Experience Design, Design Thinking, Software-Qualität (SQA/SQC), Objektorientierter Entwurf, Agile Entwicklung von Software, Software-Ingenieur, Anwendungssicherheit, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Qualitätssicherung, Software-Architektur, Prozess-Mapping, Kanban-Prinzipien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9778 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Computergestützte Logik, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Netzwerkanalyse, Analyse sozialer Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1994 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, Application Deployment, IBM Cloud, Machine Learning, Containerization, Data Science, Python Programming, Performance Tuning, Scalability

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Diagramme: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Graphentheorie, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Netzwerkanalyse, Analyse, Datenstrukturen, Baum-Karten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    MATLAB Skills for the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Matlab, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Manipulation, Data Visualization Software, Generative AI, Interactive Data Visualization, UI Components, Mathematical Modeling, Data Visualization, Interactive Design, LLM Application, Data Sharing, Scientific Visualization, Data Storytelling, Data Analysis, Data Processing, User Interface (UI) Design, Engineering Calculations, Programming Principles

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    325 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermisches Management, Naturwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltproblem, Systeme der Messung, Technik, Technische Analyse, Physik, Prozess-Analyse, Maschinenwesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3475 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial y Futuro del Trabajo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Team Leadership, ChatGPT, Workforce Development, Responsible AI, Business Strategy, Data Ethics, Social Skills, Predictive Modeling, Technology Strategies, Professional Development, Organizational Leadership, Digital Transformation, Innovation, Leadership, Business Technologies, Business, Artificial Intelligence, Data Science

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1015 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Erhebung von Daten, Schreiben, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Qualitative Forschung, Forschung, Forschungsberichte, Umfragen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8805 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Introduction to Python Programming and Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, File Management, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation, Algorithms, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.846 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalysten Karriereleitfaden und Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Berufliche Entwicklung, Portfolio Management, LinkedIn, Aufbau von Beziehungen, Rekrutierung, Professionelles Netzwerken, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Präsentationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    741 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Lebenszyklus der Softwareentwicklung: University of Minnesota
  • Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen: Stanford University
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • Bäume und Diagramme: Grundlagen: University of Colorado Boulder
  • MATLAB Skills for the AI Era: MathWorks
  • Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung: IBM
  • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
  • Inteligencia Artificial y Futuro del Trabajo: Universidad de Palermo
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • Introduction to Python Programming and Essentials: Packt

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