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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, OpenAI, Agentische Systeme, Speicherverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Dateiverwaltung, Software-Dokumentation, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Agentische Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Datei-E/A, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering

    ★ 4.6 (430) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • T

    The State University of New York

    Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung, Persönliche Entwicklung, Analyse der Wettbewerber, Leistungsmessung, Zielsetzung, Benchmarking, Microsoft Excel, Organisatorische Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Dashboard, Schreiben, Peer Review

    ★ 4.1 (226) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Deskriptive Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse

    ★ 4.5 (462) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Zusammenarbeit, Soziale Kompetenzen, Komplexe Problemlösung, Wachstumsorientiertheit, Softwaretechnik, Problemlösung, Kommunikation, Überwindung von Hindernissen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Algorithmen, Technische Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Software-Entwicklung

    ★ 4.6 (555) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Bioinformatische Methoden II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Strukturelle Analyse, Informatik, Bioinformatik, Datenanalyse, Wärmekarten, Netzwerkanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, R (Software)

    ★ 4.8 (488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Computer Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Computational Thinking, Diagramm Entwurf, Git (Versionskontrollsystem), Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Fehlersuche, Algorithmen, Web-Entwicklung, GitHub, Versionskontrolle, C# (Programmiersprache), Programm-Entwicklung

    ★ 4.8 (201) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computational Thinking, Datenwissenschaft, Analyse, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.7 (537) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Object Oriented Design, Continuous Integration, Version Control, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Continuous Delivery, Scalability, ASP.NET, Full-Stack Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory

    ★ 4.6 (462) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • B

    Board Infinity

    ASP.NET for Experienced Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Restful API, ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, Docker (Software), Azure DevOps, Object Oriented Programming (OOP), Azure DevOps Pipelines, Microservices, Containerization, JSON, Application Programming Interface (API), API Design, DevOps, Web Services, Middleware, CI/CD, Object Oriented Design, Application Frameworks

    ★ 4.1 (388) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Kotlin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Mobile Entwicklung, Computer Programmierung, Kotlin, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Android-Entwicklung

    ★ 4.7 (346) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    McMaster University

    Experimentieren für Verbesserungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Pareto-Diagramm, Modell-Optimierung, Experimentieren, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Prozess-Optimierung, Mathematische Modellierung, Quantitative Forschung, Wissenschaftliche Visualisierung, R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik

    ★ 4.9 (934) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Erstellen von Webanwendungen in Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Anwendung, Wiederverwendbarkeit von Code, Django (Web-Framework), Back-End-Webentwicklung

    ★ 4.7 (785) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • KI-Agenten und agentenbasierte KI mit Python und generativer KI: Vanderbilt University
  • Wie man sich qualifiziert: Einführung in das individuelle Kompetenzmanagement (Projektorientierter Kurs): The State University of New York
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern: University of California San Diego
  • Bioinformatische Methoden II: University of Toronto
  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
  • ASP.NET for Experienced Developers: Board Infinity
  • Grundlagen der Programmierung in Kotlin: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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