Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Systemprüfung, Kontinuierliche Bereitstellung, DevOps, Einheitliche Prüfung, Agile Methodik, CI/CD, Kontinuierliche Lieferung, Software-Prüfung, Kontinuierliche Integration, Test-Automatisierung, Betrieb der Informationstechnologie, Systemverwaltung, Devops-Werkzeuge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Flask (Web-Framework), Einheitstest, Code-Überprüfung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Instandhaltbarkeit, Einheitliche Prüfung, AI-Förderung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Testfall, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Prüfung, IBM Wolke, Cloud-Entwicklung, AI-Integrationen, Restful API, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Token Optimization, Responsible AI, Context Engineering, Data Ethics, AI literacy, Model Optimization, Model Evaluation, Cost Management, Mitigation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Algorithmen, Lineare Algebra, Mechanik, Systemanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Technik, Numerische Analyse, Technische Berechnungen, Physik, Technische Analyse, Mathematische Modellierung, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Trigonometrie, Differentialgleichungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Physik, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Differentialgleichungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Analyse, Ausführung des Plans, Portfolio-Verwaltung, Technologie-Roadmaps, Digitale Transformation, Fertigungsverfahren, Professionelle Netzwerkarbeit, Zielsetzung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Forschung, Umweltwissenschaft, Umwelt, Physik, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Mathematische Modellierung, Biochemie, Naturwissenschaft, Biologie, Mikrobiologie
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Drawings, AutoCAD, Technical Drawing, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Blueprint Reading, Diagram Design, Visualization (Computer Graphics), Building Information Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Data Ethics, Law, Regulation, and Compliance, Generative AI, Responsible AI, Data Governance, Microsoft 365, Personalized Campaigns, AI powered creativity, Sales Enablement, Marketing Automation, Marketing Operations, Customer experience improvement, Regulatory Compliance, Business Process Automation, Compliance Management, AI literacy, Microsoft Office, Critical Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Jupyter, Softwaretechnik, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Bildanalyse, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Diagramm Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Umwelt, Biowissenschaften, Mathematische Modellierung, Biologie, Naturwissenschaft, Hydrologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Bewertung des Modells, Simulation und Simulationssoftware, Simulationen, Elektronik-Technik, Hardware-Entwurf, Mathematische Modellierung, Halbleiter, Elektronik, Elektronische Komponenten, Elektronische Systeme, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate