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    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse

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    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Business Analytics, Spreadsheet Software, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

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    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenanalyse, Microsoft Excel, Daten-Seen, Statistische Analyse, Analytics, Datenmarkt, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Big Data, Erhebung von Daten, Statistische Visualisierung, Apache Hive, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Datenvisualisierung

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Data Analysis with NumPy and Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming

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    P

    Packt

    Data Analysis with Pandas and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming, Data Preprocessing, Data Structures, Development Environment

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

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    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistik, R (Software), Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Peer Review, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Stichproben (Statistik)

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unternehmensanalytik, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Inferenz, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Methoden, Excel-Formeln, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme

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    M

    Microsoft

    AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing

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    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Daten-Storytelling, Deskriptive Statistik, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Modellevaluation, Statistische Hypothesentests, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Statistik, Datenmanipulation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Logistische Regression, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Software, Regressionsanalyse

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+analysis Kurse

  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Data Analysis with NumPy and Pandas: EDUCBA
  • Data Analysis with Pandas and Python: Packt
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
  • Datenanalyse mit R: Duke University
  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University

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