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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    851 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Reinforcement Learning: From Theory to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerk-Protokolle, Telekommunikation, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Software als Dienstleistung, Lokale Netzwerke, Aufkommende Technologien, Amazon Web Services, Netzarchitektur, Cloud-Dienste, Amazon Webdienste, Computer-Plattformen, Hardware-Architektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Plattformen, Aufstrebende Technologien, Cloud-Hosting, Netzinfrastruktur, Drahtlose Netzwerke, Architektur des Cloud Computing, Cloud-basierte Integration, Internet der Dinge

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1457 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Technische Merkmale

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    653 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Visuelle Wahrnehmung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Graphentheorie, Netzwerk-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Foundations of Reinforcement Learning: University of Colorado Boulder
  • Deep Reinforcement Learning: From Theory to Practice: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • IoT (Internet der Dinge) Drahtlos & Cloud Computing Aufstrebende Technologien: Yonsei University
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Visuelle Wahrnehmung: Columbia University

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