Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Model Training, Agentic systems, Model Optimization, Algorithms, Applied Machine Learning, System Design and Implementation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Netzwerk-Protokolle, Telekommunikation, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Software als Dienstleistung, Lokale Netzwerke, Aufkommende Technologien, Amazon Web Services, Netzarchitektur, Cloud-Dienste, Amazon Webdienste, Computer-Plattformen, Hardware-Architektur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Cloud-Plattformen, Aufstrebende Technologien, Cloud-Hosting, Netzinfrastruktur, Drahtlose Netzwerke, Architektur des Cloud Computing, Cloud-basierte Integration, Internet der Dinge
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Architektur der Lösung, Entwicklung von Systemen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Agentische Systeme, Reinforcement Learning, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Graphentheorie, Netzwerk-Modell
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen