Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Governance, Ressourcen-Zuweisung, Finanzielle Verwaltung, Nutzung der Ressourcen, Eindämmung der Kosten, Identitäts- und Zugangsmanagement, Haushaltsführung, Skalierbarkeit, Google Cloud-Plattform, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Kostenmanagement, Operative Exzellenz, Kundenbetreuung, Standortzuverlässigkeitstechnik, Operative Effizienz, Finanzkontrollen, Cloud-Management, Kostenkontrolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Calculus, Physics, Integral Calculus, Graphing, Mechanics, Linear Algebra, Trigonometry, Derivatives
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Storytelling, Gemini, Video Production, Email Automation, Photo/Video Production and Technology, Google Docs, Google Workspace, Video Editing, Visual Storytelling, Responsible AI, Proofreading, Prompt Engineering, Productivity Software, Gmail, Generative AI, Writing, Collaboration, Project Management, Business Communication
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Daten-Ethik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Feature Technik, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Werkstoffkunde, Physik, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronik, Halbleiter, Elektronik-Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Allgemeine Netzwerkarbeit, Microsoft Windows, Netzwerk-Fehlerbehebung, TCP/IP, Telekommunikation, Befehlszeilenschnittstelle, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzwerk-Protokolle, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, OSI-Modelle, Weitverkehrsnetze, Drahtlose Netzwerke, Datenspeicherung, Lokale Netzwerke, Vernetzungs-Hardware, Computer-Vernetzung, Netzwerksicherheit, Technologien zur Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Agentische Systeme, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Mechanik, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Modellierung von Prozessen, Simulation und Simulationssoftware, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Statistische Methoden, Simulationen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Physik, Psychosoziale Beurteilungen, Strahlenschutz, Sauerstoff-Therapie, Arbeitsmedizin, Umwelt, Physiologie, Hämodynamik, Atmung, Biologie, Menschliche Faktoren, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Verletzungsprävention, Vorbeugende Pflege, Biomedizinische Technik, Gesundheitspflege
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Verantwortungsvolle AI, Gesicht umarmen, Generative Modellarchitekturen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen