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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Google Cloud Platform, PostgreSQL, Data Import/Export, Data Pipelines, Dataflow, Data Migration

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Bigtable: Qwik Start - Command Line

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, NoSQL, Big Data, Database Administration, Data Access, Databases, Data Store, Command-Line Interface, Data Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Designing and Documenting APIs with OpenAPI Specification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Application Programming Interface (API), Postman API Platform, Software Documentation, OAuth, CI/CD, Web Services, Authentications, Continuous Integration, Continuous Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Spring, JPA, Testing, and Legacy Microservices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, Spring Framework, Spring Boot, Java Programming, Java, Apache Maven, Hibernate (Java), Unit Testing, Gradle, Microservices, Build Tools, Object-Relational Mapping, Software Testing, Cloud Development, Functional Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Warehousing & Pipeline Development in Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Warehousing, CI/CD, Database Design, Continuous Integration, Transact-SQL, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Modeling, DevOps, Data Transformation, Data Integration, Dataflow, Git (Version Control System), Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Google Analytics, Data Integration, Data Manipulation, SQL, Database Administration, Data Validation

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Erste Schritte mit Teradata

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten importieren/exportieren, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), SQL, Datenspeicher, Datenbank-Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Installation der Software, Datenbank-Verwaltung, Abfragesprachen, Teradata-SQL, Auszug

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Exploring NCAA Data with BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Analytics, Data Analysis, SQL, Query Languages

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Serverless Computing, Google App Engine, Cloud-Native Computing, Cost Management, Cloud Infrastructure, Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Hybrid Cloud Computing, Cloud Management, Data Processing, Data Store, System Monitoring, Application Performance Management, Big Data, Virtual Private Networks (VPN)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Integration, Social Media Analytics, Extensible Markup Language (XML), Database Management Systems, Database Management, JSON, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis, Analytics, Scalability, Extensible Languages and XML, Data Pipelines, Query Languages, Data Cleansing, Dataflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Extract, Transform, Load, Object-Relational Mapping, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Database Management, Data Transformation, Data Integrity, Relational Databases, Exploratory Data Analysis, Data Store, Databases, Descriptive Analytics, Data Persistence, Data Analysis, Graphical Tools

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Big Data Management and Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Data Governance, Data Management, Performance Tuning, Microsoft Azure, Metadata Management, IT Security Architecture, Azure Active Directory, Disaster Recovery, Data Security, Big Data, Identity and Access Management, Encryption

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery: Google Cloud
  • Bigtable: Qwik Start - Command Line: Google Cloud
  • Designing and Documenting APIs with OpenAPI Specification: Board Infinity
  • Spring, JPA, Testing, and Legacy Microservices: Packt
  • Data Warehousing & Pipeline Development in Microsoft Fabric: Microsoft
  • Troubleshooting and Solving Data Join Pitfalls: Google Cloud
  • Erste Schritte mit Teradata: LearnQuest
  • Exploring NCAA Data with BigQuery: Google Cloud
  • Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer: Whizlabs
  • Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery: EDUCBA

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Analytik (85)
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Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Data-Mining (27)
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