LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Linux, Mac OS, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud Computing, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Unix-Befehle, Ubuntu, Cloud-Hosting, Skriptsprachen, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Skripting, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Versionskontrolle, Unix
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università Bocconi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Management, Markenmanagement, Markentreue, Daten-Strategie, Verbraucherverhalten, Marketing, Branding, Zielpublikum, Engagement für Kunden, Fundraising, Führung und Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Markenstrategie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Fähigkeiten, Planung, Forschung, Persönliche Entwicklung, Höhere Bildung, Strategische Planung, Entscheidungsfindung, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Systems, Electronic Hardware, Electrical Engineering, Electrical Systems, Electronic Components, Control Systems, Hardware Design, Embedded Systems, Machine Controls, Embedded Software, Programming Principles, Computer Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Angewandte Mathematik, NumPy, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Jupyter, Statistik, Statistische Methoden, Geometrie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Maschinenwesen, Datenmodellierung, Baumanagement, Computergestütztes Design, Informationsmanagement, Technische Praktiken, Modellierung von Gebäudedaten, 3D-Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, Problemlösung, Computer-Vernetzung, Informatik, Computer Programmierung, Anwendungssicherheit, Allgemeine Mathematik, Numerische Analyse, Netzwerksicherheit, Computer-Systeme, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Visualisierung (Computergrafik), Arithmetik, Computerwissenschaft, Web-Anwendungen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Javascript, Computerkenntnisse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Kombinatorik, Optimierung des Verkehrsflusses, Grafische Darstellung, Netzwerkanalyse, Mathematische Theorie und Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Große Daten, Datenumwandlung, Leistungsoptimierung, IBM Wolke, Open-Source-Technologie, Entwicklungsumgebung, Apache Hive, Fehlersuche, Docker (Software), Apache Hadoop, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, PySpark, Apache Spark
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Computational Thinking, Python-Programmierung, Software zur Datenanalyse, Biotechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Präzisionsmedizin, Epidemiologie, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Bioinformatik, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Modell Ausbildung, Datenvalidierung, Daten-Pipelines, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Validierung von Daten, Bayessche Statistik, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Tensorflow, Transfer Learning, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Autokodierer
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate