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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Scrum mit anderen agilen Methodologien kombinieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Einheitstest, Schlanke Fertigung, Agile Software-Entwicklung, Kontinuierliche Integration, Schlanke Methodologien, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Software-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Methodik, DevSecOps, Kontinuierliche Lieferung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kanban-Prinzipien, Einheitliche Prüfung, Entwicklungstests, Scrum (Software-Entwicklung), Integrationsprüfung, CI/CD

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    566 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain für die Entwicklung von LLM-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, LangChain, AI-Arbeitsabläufe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    326 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    D

    Duke University

    Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Amazonas-Felsen, Schnelles Engineering, Gesicht umarmen, Daten-Seen, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Auszug, Apache Airflow, LLM-Bewerbung, Databricks, Vektordatenbanken, Generative KI, OpenAI-API, OpenAI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    339 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Chemical Engineering, Mechanical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    291 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Control automático: La tecnología invisible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Automation Engineering, Process Control, Automation, Predictive Modeling, Systems Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    363 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Recht, ChatGPT, Kultur, Modellierung großer Sprachen, Daten-Ethik, Betriebswirtschaft, Geistiges Eigentum, Generative KI, AI-Integrationen, Sozialkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    Digitales Gewinde: Implementierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Analyse, Entwurfssoftware, Produktdesign, Digitale Transformation, Herstellung und Produktion, Informationstechnologie, Tools für die Unternehmensanalyse, Fertigungsverfahren, IT-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Technologie-Strategien, Herstellungsverfahren, Produktionsprozess, Digitales Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    475 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Robotik, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Technik, Virtuelle Umgebung, Mathematische Software, Angewandte Mathematik

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Prüfung, Datenwrangling, Entwicklung von Testskripten, Einheitstest, Datenmanipulation, NumPy, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Test-Automatisierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Einheitliche Prüfung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Skripting, Modell-Einsatz

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Sistemas Digitales: De las puertas lógicas al procesador

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Design and Implementation, Systems Design, Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Functional Design, Computer Hardware, Hardware Architecture, Microarchitecture, Algorithms, Process Modeling, Other Programming Languages, Functional Specification

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    249 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    KI im Bildungswesen: ChatGPT für den Unterricht nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Digitale Pädagogik, Unterricht, Prompt-Muster, ChatGPT, Generative AI-Agenten, AI-Personalisierung, Generative KI, Unterrichten, AI-Integrationen, Software und Technologie für das Bildungswesen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    312 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Ingeniería de Tráfico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Traffic Flow Optimization, Civil Engineering, Control Systems, Process Flow Diagrams, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Simulations, Spatial Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    456 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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