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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.


Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture, Data Processing, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Multimodal Prompts, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Data Processing, Linear Algebra, Microsoft Excel, Data Transformation, Feature Engineering, Data Manipulation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UBITS

    Introducción a la inteligencia emocional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Emotional Intelligence, Personal Development, Self-Awareness, Persistence, Self-Discipline, Social Skills, Self-Motivation, Adaptability, Resilience, Interpersonal Communications, Non-Verbal Communication, Cultural Diversity, Communication, Decision Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    996 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Quality, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Geneva

    Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Numerische Analyse, Mechanik, Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    405 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Datenbank Management, Datenanalyse, Microsoft SQL-Server

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    670 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitale Marketinganalysen in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Verbraucherverhalten, Unternehmensanalytik, Informationen zum Datenschutz, Digitales Marketing, Webanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Marketing, Fallstudien, Analytics, Erhebung von Daten, Trendanalyse, Datenanalyse, Marketing-Analytik, MarTech

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3353 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Cybersecurity: Entwickeln Sie ein Programm für Ihr Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Reaktion auf Vorfälle, Business Risk Management, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Informationsmanagement, Erkennung von Bedrohungen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber-Governance, Cyber-Risiko, Cyber Threat Intelligence, Sicherheitsmanagement, Geschäftsethik, Cyber-Sicherheitsstrategie, Internet der Dinge, Leistungsmessung, Betriebliches Risikomanagement (ERM), Mobile Sicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsrichtlinien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2747 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    London Business School

    Neue Wege der Arbeit in einer KI-Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Business Transformation, Geschäftsstrategie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technologie-Strategien, Kommunikation mit Stakeholdern, Fallstudien, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Studien zur Führungsqualität, Organisatorische Führung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der KI-Agenten mit RAG und LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI in der medizinischen Behandlung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deep Learning, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Studien, Behandlung von Patienten, Medizinische Terminologie, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    531 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Introducción a la inteligencia emocional: UBITS
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen: University of Geneva
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • Digitale Marketinganalysen in der Praxis: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Cybersecurity: Entwickeln Sie ein Programm für Ihr Unternehmen: Kennesaw State University
  • Neue Wege der Arbeit in einer KI-Welt: London Business School

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