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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    Java Programmierung: Grundlagen des Softwareentwurfs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Markov-Modell, Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsprüfung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Softwaretechnik, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Computer Programmierung, Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen, Software Entwurf

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1498 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    480 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Planung der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Schätzung, Leistungsmessung, Planung, Trendanalyse, Leistungsmetrik, Planung der Lieferkette, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Planung der Kundennachfrage, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Bedarfsplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3058 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Advanced Features & Application Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Mobile Development, React Redux, Application Deployment, React.js, Application Development, iOS Development, Application Design, Cross Platform Development, UI Components, Code Reusability, E-Commerce, Data Persistence, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Storage Technologies, Javascript, Authentications, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Programming Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Development Environment, Debugging, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Test Subject Lines Quickly

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Email Marketing, A/B Testing, Campaign Management, Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Email Automation, Test Planning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Intermediate Flask: APIs & User Authentication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Restful API, Back-End Web Development, Database Management, Bootstrap (Front-End Framework), Object-Relational Mapping, Database Development, Web Applications, SQL, Email Automation, UI Components, Database Design, Application Deployment, Authentications, Front-End Web Development, File Management, Data Migration, User Accounts, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Django für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, HTML und CSS, jQuery, Datenbank-Anwendung, Bereitstellung von Anwendungen, Hypertext Markup Language (HTML), JSON, Linux, SQL, Anwendungsentwicklung, Django (Web-Framework), Javascript, Wiederverwendbarkeit von Code, Linux-Befehle, Cloud-Bereitstellung, Cascading Style Sheets (CSS), Model-View-Controller, Back-End-Webentwicklung, Javascript und jQuery, Ajax

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2539 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Berechnungen und Visualisierung für die Analytik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Pandas (Python-Paket), Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Große Daten, Bereinigung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    JetBrains

    Full-Stack JavaScript: Build a Real-Time Chat App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Node.JS, Docker (Software), React.js, Front-End Web Development, Containerization, Full-Stack Web Development, Back-End Web Development, Frontend Integration, Server Side, JavaScript Frameworks, Restful API, Web Development, Web Applications, Application Development, Javascript, Application Programming Interface (API), Software Development, Authentications, Project Management Software

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    A

    Adobe

    Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3061 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Estadística aplicada a los negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Analytics, Statistics, Data Literacy, Risk Modeling, Excel Formulas, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Sample Size Determination, Data Analysis, Statistical Methods, Risk Management, Probability, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    784 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Java Programmierung: Grundlagen des Softwareentwurfs: Duke University
  • Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI: Coursera
  • Planung der Lieferkette: Rutgers the State University of New Jersey
  • Advanced Features & Application Development: Packt
  • Programming Fundamentals: Packt
  • Test Subject Lines Quickly: Coursera
  • Intermediate Flask: APIs & User Authentication: Packt
  • Django für jedermann: University of Michigan
  • Berechnungen und Visualisierung für die Analytik Teil 1: Northeastern University
  • Full-Stack JavaScript: Build a Real-Time Chat App: JetBrains

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