ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Matlab, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Streudiagramme, Histogramm, Digitale Signalverarbeitung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Palo Alto Networks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Containerisierung, Sicherheitsmanagement, Software als Dienstleistung, Datensicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Cloud-Sicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Netzwerk-Infrastruktur, Cybersicherheit, Hybrid-Cloud-Computing, Firewall, Docker (Software), Management von Bedrohungen, Cloud-Bereitstellung, AI-Sicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Netzwerkverwaltung, Netzwerksicherheit, Virtual Private Networks (VPN)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Grammatik, Digitale Pädagogik, Analyse der Anforderungen, Englische Sprache, Sprachen lernen, Vokabeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben und Redigieren, Storyboarding, Schreiben, Peer Review, Storytelling
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Paket- und Software-Management, Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Linux Verwaltung, Dateisysteme, DevOps, Betriebssystem-Verwaltung, Systemüberwachung, Benutzerkonten, Firewall, Linux-Server, Intrusion Detection und Prävention, Ubuntu, Dateiverwaltung, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Computing Architektur, Versionskontrolle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Leistungsanalyse, Vektor-Datenbanken, Schnelles Engineering, Workflow Management, ChatGPT, Abruf-erweiterte Erzeugung, Apache Airflow, Generative KI, LLM-Bewerbung, Modell-Bereitstellung, Amazonas-Felsen, Umarmendes Gesicht, OpenAI API, OpenAI, Auszug, Daten-Seen, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Grammatik, Business-Kommunikation, Präsentationen, Geschäftskorrespondenz, Microsoft PowerPoint, Schreiben von Vorschlägen, Bericht schreiben, Schreiben, Peer Review
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Informatik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerk-Routing, Computergestützte Logik, Netzwerk-Modell, Big Data, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Operations Research, Algorithmen, Lineare Algebra, Theoretische Informatik, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Web Scraping, Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Python-Programmierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Design Thinking, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Skalierbarkeit, Unüberwachtes Lernen, Verteiltes Rechnen, Big Data, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Analytics, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Computer-Plattformen, Algorithmen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Informationen zum Datenschutz, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Öffentliche Gesundheit, Umweltüberwachung, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Deep Learning, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Devops-Tools, KI-Orchestrierung, Computer Architektur, Betrieb der Informationstechnologie, Rechenzentren, Infrastruktur Architektur, Modell-Bereitstellung, Netzwerk-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Hardware-Architektur, Daten-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, IT-Infrastruktur
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen