Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Metasploit, Open Web Application Security Project (OWASP), Vulnerability Scanning, Security Testing, TCP/IP, Network Protocols, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Brute-force attacks, Windows PowerShell, Active Directory, Network Analysis, Microsoft Windows, Wireless Networks, Scripting, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Entwicklungsumgebung, Datenbank Management, SQL, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Werkzeuganrufe, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, OpenAI-API, Künstliche Intelligenz, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, NumPy, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenbank-Entwicklung, UI-Komponenten, MySQL, Anwendungsentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Datenbank Management, SQL, Anwendungsdesign, Datenbank-Design, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Relationale Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Integration von Daten, Große Daten, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Integrationen, Vibe-Codierung, GitLab, Computer-Programmierwerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Taxonomie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Apache Spark, PySpark, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Erweiterte Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Anwendungsentwicklung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Persistenz der Daten, Werkzeuganrufe, Prompt Engineering Tools, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen, Einbettungen, Daten-Pipelines, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Analysis, Numerical Analysis, Chemical Engineering, Engineering Practices, Process Engineering, Simulation and Simulation Software, Differential Equations, Chemical and Biomedical Engineering, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mechanics, Computational Thinking, Scientific Visualization, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Befehlszeilenschnittstelle, Fernzugriffssysteme, Installation der Software, Konfigurationsverwaltung, Docker (Software), IT-Automatisierung, System-Konfiguration, Konfigurationsmanagement, YAML, Infrastruktur als Code (IaC)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen