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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Text Mining, Medizinische Terminologie, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Management von Gesundheitsinformationen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Computer-Programmierwerkzeuge, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Unstrukturierte Daten, Klinische Informatik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, NumPy, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Kritisches Denken, Generative KI, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, KI-Kenntnisse, Fehlersuche, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung von AI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Strukturen, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Pneumonia Classification using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Fine-tuning, Model Evaluation, Model Optimization, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Tensorflow, Statistical Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Computer Vision, Applied Machine Learning, Performance Testing, Transfer Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Verification And Validation, Network Architecture, Deep Learning, Benchmarking, PyTorch (Machine Learning Library)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorhersage

    2,3
    Bewertung, 2,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Modellierung von Zeitreihen und sequenziellen Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistische Software, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Bayessche Statistik, SAS (Software), Modellevaluation, Bewertung des Modells, Vorhersage, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen: University of Michigan
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • Aufbau und Optimierung von AI-Modellen: Coursera
  • Pneumonia Classification using PyTorch: Coursera
  • Create a Superhero Name Generator with TensorFlow: Coursera
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Introduction to On-Device AI: DeepLearning.AI
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Train, Tune, & Ship: End-to-End Machine Learning Engineering: Coursera

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