Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Data Storage
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Reporting, Report Writing, Microsoft 365
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenbanken, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), NumPy, Skriptsprachen, Buchhaltung, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, SQL, Datenmodellierung, Skripting, Jupyter, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Seaborn, Python-Programmierung, Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Lakes, Real Time Data, Dashboard, Cloud Engineering, Tensorflow, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Data Processing, Apache Spark, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Migration, Data Storage Technologies, Cloud Storage, PySpark
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Matplotlib, Data Ethics, Data Collection, Seaborn, Data Science, Data Visualization Software, Histogram, Pandas (Python Package), JSON, Data Analysis, Python Programming, Jupyter, Natural Language Processing, Data Structures, Data Preprocessing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, CI/CD, Daten-Pipelines, Datenengineering, DevOps, Datenanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kontrolle ändern, Versionskontrolle, Datenbank Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, NoSQL, Cloud Storage, Data Pipelines, Data Integration, Data Storage Technologies, Data Processing, Big Data, Data Validation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Generative KI, Daten bereinigen, Datenqualität, Alteryx, Automatisierung, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Datenvalidierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Generative AI, Model Evaluation, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Data Ethics, Experimentation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Research Design, Statistical Visualization, AI Enablement, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Identity and Access Management, Data Infrastructure, Cloud Security, Cloud Computing, Data Integrity, Performance Tuning, CI/CD, Data Processing, Debugging, Real Time Data, System Monitoring, Data Storage Technologies, Unit Testing, Containerization, Interoperability, File I/O, Data Transformation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Data Analysis Expressions (DAX), Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate