Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Google App Engine, Containerization, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud-Native Computing, Cloud Services, Identity and Access Management, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Management, Virtualization and Virtual Machines, Network Infrastructure, Cloud Deployment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Restful API, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Microservices, Verhaltensbasierte Entwicklung, Testfall, Code-Abdeckung, Gherkin (Skriptsprache), Test-Automatisierung, Attrappen, Einheitstest, Test-Tools, Software-Prüfung, Entwicklungstests, Entwicklung von Testskripten, Test Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Virtual Machines, Cloud Applications, Cloud Development, Microsoft Azure, Load Balancing, Cloud Engineering, Cloud-Native Computing, Cloud Computing Architecture, Azure Active Directory, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Storage, Public Cloud, Cloud Platforms, Multi-Cloud, Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Vorhersage, Statistische Modellierung, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Planung der Kundennachfrage, Datenvorverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Feature Technik, Planung der Lieferkette, Datenerhebung, Statistische Analyse, Marketing-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Trendanalyse, Streudiagramme, Bedarfsplanung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Prototyping, Engineering Drawings, Assembly Drawing, Product Design, Drafting and Engineering Design, Product Testing, Hardware Design, Technical Drawing, Mockups, Product Development, Usability Testing, Manufacturing Processes, Conceptual Design, Cost Estimation, Design Strategies, Research and Design, Materials science, Electronics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Fire And Life Safety, Building Services Engineering, Pump Stations, Building Codes, Equipment Design, Thermal Management, Hydraulics, Mechanical Ventilation, Facility Repair And Maintenance, Mechanical Design, Safety Standards, Energy and Utilities, Health And Safety Standards, Control Systems, Mechanical Engineering, System Requirements, Building Design, Process Control, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Text Mining, Feature Technik, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Responsible AI, Financial Analysis, Financial Auditing, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Daten-Pipelines, Restful API, Testfall, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rust (Programmiersprache), Jenkins, Kontinuierliche Integration, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Befehlszeilenschnittstelle, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, DevOps, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Development, Containerization, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Prompt Engineering Tools, CI/CD, Generative AI, Cloud-Native Computing, Cloud Storage, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering, Cloud Engineering, Cloud Platforms, Data Persistence, Scalability, Continuous Deployment, Application Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Anwendungsentwicklung, Software-Entwicklung, Analytik, Datenvisualisierung, Agentische Systeme, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Modell-Optimierung, Maschinenwesen, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Hydraulik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Thermisches Management, Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Numerische Analyse, Simulationen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate