Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Restful API, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Auto-Kodierer, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Autokodierer
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Versionskontrolle, Kollaborative Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, ChatGPT, Responsible AI, Vibe coding, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Generative AI, OpenAI API, Generative Model Architectures, AI Workflows, Application Development, AI Integrations, Web Applications, Scripting, Python Programming, Test Script Development, GitHub, Jupyter
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Metasploit, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Testing, Vulnerability Scanning, TCP/IP, Network Protocols, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Exploitation techniques, Brute-force attacks, Windows PowerShell, Active Directory, Network Analysis, Microsoft Windows, Wireless Networks, Scripting, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

International Institute of Information Technology, Hyderabad
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Systems Architecture, Computer Systems, Computer Hardware, Performance Tuning, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Dashboard, Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Matplotlib, Seaborn
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, AI Integrations, Token Optimization, Responsible AI, Fine-tuning, Embeddings, Application Programming Interface (API), Data Pipelines, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Integration von Daten, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Modell-Einsatz, Generative KI, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Schnelles Engineering, OpenAI-API, Einbettungen, Gesicht umarmen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Deployment, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Virtualization, Cloud Platforms, NoSQL, Cloud Storage, Database Design, Database Management, Data Warehousing, MongoDB, MySQL, SQL, Application Programming Interface (API), Python Programming, Git (Version Control System)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, NumPy, Bildanalyse, Tensorflow, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Model Optimization, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden