ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Collaboration, Innovation, Higher Education, Problem Solving, Learning Strategies, Instructional Design, digital literacy, Complex Problem Solving, Critical Thinking
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Digitale Kommunikation, Persönliche Entwicklung, Zusammenarbeit, Technische Kommunikation, Kritisches Denken, Lern-Strategien, digitale Kompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Workday
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Workday (Software), No-Code-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, JSON, NoSQL, Apache Cassandra, Verteiltes Rechnen, MongoDB, Skalierbarkeit, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenmodellierung, Abfragesprachen, IBM Cloud, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Psychologie, Freie Künste, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen, Mitgefühl, Soziale Gerechtigkeit, Forschung, Kulturelle Vielfalt, Kreativität, Neurologie, Empathie, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Zielmarkt, Wettbewerbsanalyse, Marketing-Analytik, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Marketing-Strategien, Marketing-Budgets, Marketing Planung, Go To Market Strategie, Planung, Markenstrategie, Produkt Marketing, Marktanalyse, Geschäftsplanung, Marketing-Strategie und -Techniken
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Sicherheit, Hydraulik, Elektrische Systeme, Umweltvorschriften, Nachhaltige Technologien, Physik, Grundlegende elektrische Systeme, Halbleiter, Elektrische Energiesysteme, Leistungselektronik, Sicherheitsstandards, Ausrüstung Design, Thermisches Management, Energie und Versorgungsunternehmen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Payroll, Payroll Processing, Payroll Administration, Payroll Tax, Payroll Systems, Payroll Reporting, Tax Management, Labor Compliance, Compensation Management, Accounts Payable, Human Resources Information System (HRIS), Non-Profit Accounting, Data Entry, Payment Processing and Collection, Tax Compliance, Workforce Management, Customer Service, Benefits Administration, Labor Law, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbstmotivation, Emotionale Intelligenz, Selbst-Bewusstsein, Zielsetzung, Änderungsmanagement, Entwicklung von Führungsqualitäten, Persönliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Lebenslanges Lernen, Die Bereitschaft zu lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
University of Manchester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Fehleranalyse, Verfahrenstechnik, Industrielles Design, Engineering Design Prozess, Öl und Gas, Technische Berechnungen, Technik, Laboruntersuchungen, Umwelttechnik, Chemie, Werkstoffkunde, Chemieingenieurwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen