Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Technische Unterstützung, Cloud-Technik, Informationstechnologie, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Generative KI, IT-Dienstleistungsmanagement, Cloud Computing, Cybersicherheit, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Desktop-Unterstützung, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, Kundenservice, Datenspeicherung, Hardware-Fehlerbehebung, Cloud-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Professionelles Netzwerken
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbindung, Portfolio Management, E-Mail-Marketing, Digitales Marketing, E-Commerce, Generative AI-Agenten, Leistungsmetrik, Kundeneinblicke, Produktverbesserung, Webanalyse, Marketing-Analytik, Loyalitäts-Programme, Customer Relationship Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Computer Programmierung, C (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Befehlszeilen-Schnittstelle, Software-Entwurfsmuster, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Dateisysteme, Objektorientierter Entwurf, Datenstrukturen, Pseudocode, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Project Scoping, Data Visualization, Process Flow Diagrams, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Prompt Engineering, Stakeholder Management, Digital Transformation, Responsible AI, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Business Requirements
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Verteiltes Rechnen, Wärmekarten, Visualisierung (Computergrafik), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, Netzwerk-Modell, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, NumPy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Automate/Flow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), System Testing, Test Case, Scenario Testing, Health Informatics, Performance Testing, Business Logic, Serverless Computing, Patient Communication, Data Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Analyse, Netzwerk Architektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideation, Target Audience, Creative Problem-Solving, Conceptual Design, Creative Thinking, Brainstorming, Creativity, Communication, Design Thinking, Innovation, Visual Design, Storyboarding, Project Design, Entrepreneurship, Value Propositions, Generative AI, Prototyping, Problem Solving, Adobe Creative Cloud, Market Opportunities
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate