Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Datenbank Management, Entwicklungsumgebung, OpenAI, Datenbank-Anwendung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, SQL , OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, Datenbank-Management, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, AI literacy, Deep Learning, Data Strategy, Technical Management, Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Business Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Model Optimization, Algorithms, AI literacy
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Personenbezogene Analytik, Daten-Ethik, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Kommunikation mit Interessenvertretern, Stichproben (Statistik), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Technische Kommunikation, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Regulatorische Anforderungen, Leistungsanalyse, Datenvorverarbeitung, Risikominderung, People Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, Model Deployment, Infrastructure Architecture, Hardware Architecture, Model Optimization, Computer Architecture, Performance Tuning, AI Workflows, Model Training, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Software-Entwurfsmuster, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Kommunikations-Strategien, KI-Kenntnisse, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Risikomanagement, Geschichtenerzählen, Modellevaluation, Gestaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektdokumentation, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Technische Kommunikation, Verantwortungsvolle AI, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Stakeholder-Analyse, Entwurf, Risikominderung, Präsentationen, Projekt-Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Anpassungsfähigkeit, Schreiben, Kommunikation, Berufliche Entwicklung, Google Gemini, Wert-Angebote
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Statistics, Statistical Visualization, Probability, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Computer Programming, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate