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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Aufbau und Optimierung von AI-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Netzarchitektur, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    L

    Lund University

    AI Applications for Mental Health and Clinical Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Psychology, Precision Medicine, Psychotherapy, Mental and Behavioral Health Specialties, Mental Health Therapies, Patient Evaluation, Mental Health Diseases and Disorders, Large Language Modeling, Diagnostic Tests, Psychological Evaluations, Artificial Intelligence, LLM Application, AI Personalization, Mental and Behavioral Health, Mental Health, Treatment Planning, Generative AI, Natural Language Processing, Machine Learning, Statistical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of the Arts London

    Kreative KI: Text und Transformationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    2

    28DIGITAL

    Geschäftliche Auswirkungen von AI: Ein Nano-Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorischer Wandel, Business Leadership, Geschäftsstrategie, Unternehmensstrategie, Leiterschaft, Organisatorische Struktur, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Kostenreduzierung, Führungsqualitäten, Strategische Entscheidungsfindung, Operative Effizienz, Führung in der Wirtschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Microsoft

    Azure KI und Grundlagen der Cloud für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Patientenzentrierte Pflege, Microsoft Azure, Patientenaufklärung und Unterstützung, Daten-Ethik, Kollaborative Software, Gesundheitsinformatik, Microsoft Teams, Cloud-Infrastruktur, Ethik im Gesundheitswesen, Pflege-Koordination, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Generative KI, Kommunikation mit Patienten, Gesundheitstechnologie, Verantwortungsvolle AI, Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Cloud-Sicherheit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Datenerhebung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenerfassung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    AI Achtsamkeit: Fokussieren, Leiten, Analysieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Persönliche Entwicklung, Selbst-Bewusstsein, Psychologie, Kontinuierliche Überwachung, Bildung von Gewohnheiten, Meditation & Atemarbeit, Analytische Fähigkeiten, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Persona-Entwicklung, Geistige Konzentration, Achtsamkeit, AI-Personalisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    B

    British Standards Institution

    AI System Impact Assessment Guidance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Risk Management Framework, Risk Management, Data Ethics, Governance, Compliance Management, Artificial Intelligence, Governance Risk Management and Compliance, Risk Analysis, Information Privacy, Technical Standard, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Trustworthiness, Accountability

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Virginia

    Datenmodelle mit KI kodieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenbankarchitektur und -verwaltung, ChatGPT, Datenspeicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Versionskontrolle, Datenmodellierung, Model-View-Controller, Restful API, Datenbank-Entwicklung, OpenAI, Datenbank-Design, Künstliche Intelligenz, Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, OpenAI-API, Infrastruktur-Architektur, NoSQL, AI-Förderung, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Entwurf von KI-Agenten mit OpenAI AgentKit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Entwicklungsumgebung, Agentische Systeme, OpenAI, Modell-Kontext-Protokoll, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Adobe

    Adobe Acrobat: AI Tools, Document Security and Accessibility

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Acrobat, AI literacy, Document Management, Document Control, Web Content Accessibility Guidelines, Data Loss Prevention, Prompt Patterns, Security Controls, AI powered creativity, Technical Documentation, Data Security, Technical Communication, Information Privacy, Information Management, Content Optimization, Information Systems

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Hands-on Agentic AI: Building Intelligent Agents

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Responsible AI, LangGraph, AI Integrations, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic Workflows, LangChain, Generative AI Agents, CrewAI, OpenAI API, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, Case Studies, OpenAI, Governance, Compliance Management, Model Deployment, AI Security

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    Bewertung, 2,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Aufbau und Optimierung von AI-Modellen: Coursera
  • AI Applications for Mental Health and Clinical Practice: Lund University
  • Kreative KI: Text und Transformationen: University of the Arts London
  • Geschäftliche Auswirkungen von AI: Ein Nano-Kurs: 28DIGITAL
  • Azure KI und Grundlagen der Cloud für das Gesundheitswesen: Microsoft
  • Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • AI Achtsamkeit: Fokussieren, Leiten, Analysieren: Coursera
  • AI System Impact Assessment Guidance: British Standards Institution
  • Datenmodelle mit KI kodieren: University of Virginia
  • Entwurf von KI-Agenten mit OpenAI AgentKit: Edureka

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