ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Google Arbeitsbereich, Generative KI, Google Gemini, Zwillinge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MySQL, IBM Cognos-Analytik, Datenbanken, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenbank-Design, MongoDB, Apache Spark, Datenanalyse, Data-Warehousing, IBM DB2, Big Data, Datenarchitektur, SQL, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Berichterstattung, PostgreSQL, Auszug
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Machine Learning Methods
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbstmotivation, Studentisches Engagement, Lerntheorie, Lernstile, Bedarfsanalyse, Verhaltensmanagement, Interaktives Lernen, Lern-Strategien, Wachstumsorientiertheit, Motivationsfähigkeiten, Didaktische Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Kundenerfahrung, Geschäftsprozessverbesserung, Operative Analyse, Technologie-Strategien, Prozessverwaltung, Geschäftsprozess, Operations Management, Geschäftsbetrieb, Operative Effizienz, Wachstums-Strategien, Prozessverbesserung, Prozess-Mapping
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Systemüberwachung, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Microservices, Virtuelle Maschinen, Flask (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, DevOps, Containerisierung, Cloud-Anwendungen, Amazon Webdienste, Leistungstests, Kubernetes, Kontinuierliche Lieferung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, LLM-Bewerbung, Kontext-Management, KI-Workflows, LangChain, Agentische Systeme, LangGraph, Schnelles Engineering, Menschenzentriertes Design
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Grafische Darstellung, Korrelationsanalyse, Algebra, R (Software), Datenanalyse, Geometrie, Analytische Fähigkeiten, Systeme der Messung, Angewandte Mathematik, Trigonometrie, Allgemeine Mathematik, Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Brainstorming, Hindernisse überwinden, Kreativität, Produktivität, Planung, Zeitmanagement, Schreiben, Wachstumsorientiertheit, Lern-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate