Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Apache Spark, SQL, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, DevOps, Big Data, Datenumwandlung, Datenqualität, Daten-Integration, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbausteine, PySpark, Python-Programmierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Human Learning, Willingness To Learn, Biology, Collaboration, Self-Awareness, Motivational Skills, Self-Motivation, Time Management, Resourcefulness, Organizational Skills

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Data Manipulation, Data Import/Export

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Generative KI, Jupyter, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Python-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierung, Matplotlib

Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Entscheidungsfindung, Investment Management, Leistungsanalyse, Finanzen, Behaviorale Ökonomie, Marktdynamik, Vermögensverwaltung, Verbraucherverhalten, Finanzmarkt, Marktanalyse, Investitionen, Aktien, Portfolio-Risiko, Kapitalmärkte, Psychologie

Kompetenzen, die Sie erwerben: Differenzierter Unterricht, Schreiben, Medien und Kommunikation, Höhere Bildung, Mündliche Äußerung, Lernstile, Alphabetisierung, Didaktische Strategien, Unterrichten, Digitale Pädagogik, Nonverbale Kommunikation, Multimedia, digitale Kompetenz, Kulturelle Vielfalt

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Datenverarbeitung, Containerisierung, Modell-Bereitstellung, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Microservices, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Metriken, Docker (Software), KI-Workflows, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, IBM Cloud

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Modellevaluation, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung