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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    819 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Philosophie, Wissenschaft und Religion: Philosophie und Religion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Wissenschaftliche Methoden, Soziologie, Forschung, Sozialwissenschaften, Erleichterung der Diskussion, Kulturelle Vielfalt, Anthropologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    527 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidade Estadual de Campinas

    Revisão Sistemática e Meta-análise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Synthesis, Data Collection, Research, Research Design, Research Reports, Research Methodologies, Clinical Research, Quantitative Research, Statistical Methods, Peer Review, Report Writing, Data Quality, Epidemiology, Statistical Analysis, Qualitative Research, Risk Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    2947 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    R

    Rice University

    Allgemeine Chemie: Konzeptentwicklung und Anwendung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Experimentieren, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Analytische Chemie, Laborforschung, Chemie, Werkstoffkunde

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1240 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Reaktion auf Zwischenfälle und digitale Forensik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Überwachung von Ereignissen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Management von Zwischenfällen, Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Datenintegrität, Netzwerk Überwachung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Digitale Forensik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1900 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, JSON, Datenzugang, Web Design und Entwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), React.js, React Redux, JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Javascript, Datenfluss, UI Komponenten, Full-Stack Web-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    756 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Vorhersage

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    344 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la Minería de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1315 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Jupyter, IBM Cloud, Computervision, Logistische Regression

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1424 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Pilares de Marketing Digital

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Customer Retention, Search Engine Marketing, Customer Engagement, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Analytics, Lead Generation, Target Audience

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2008 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    ESSEC Business School

    Grundlagen der Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Zielmarkt, Customer Relationship Management, Marketing-Analytik, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Business Marketing, Kundenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse-Software, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    762 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Philosophie, Wissenschaft und Religion: Philosophie und Religion: The University of Edinburgh
  • Revisão Sistemática e Meta-análise: Universidade Estadual de Campinas
  • Allgemeine Chemie: Konzeptentwicklung und Anwendung: Rice University
  • Reaktion auf Zwischenfälle und digitale Forensik: IBM
  • Entwicklung von Front-End-Anwendungen mit React: IBM
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Introducción a la Minería de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM

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