Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung, Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Wissenschaftliche Methoden, Soziologie, Forschung, Sozialwissenschaften, Erleichterung der Diskussion, Kulturelle Vielfalt, Anthropologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidade Estadual de Campinas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Synthesis, Data Collection, Research, Research Design, Research Reports, Research Methodologies, Clinical Research, Quantitative Research, Statistical Methods, Peer Review, Report Writing, Data Quality, Epidemiology, Statistical Analysis, Qualitative Research, Risk Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Experimentieren, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Analytische Chemie, Laborforschung, Chemie, Werkstoffkunde
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Überwachung von Ereignissen, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Management von Zwischenfällen, Sicherheitskontrollen, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Datenintegrität, Netzwerk Überwachung, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Digitale Forensik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, JSON, Datenzugang, Web Design und Entwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), React.js, React Redux, JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Javascript, Datenfluss, UI Komponenten, Full-Stack Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Exploratory Data Analysis, Data Mining, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Management, Data Science, Unsupervised Learning, Big Data, Supervised Learning, Algorithms, Data Preprocessing, Transaction Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Visualisierung (Computergrafik), Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Jupyter, IBM Cloud, Computervision, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Customer Retention, Search Engine Marketing, Customer Engagement, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Analytics, Lead Generation, Target Audience
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Zielmarkt, Customer Relationship Management, Marketing-Analytik, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Business Marketing, Kundenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse-Software, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate