LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Spanish Language, World History, Art History, Writing, Literacy, Aesthetics, Timelines
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Web Content Accessibility Guidelines, Benutzeroberfläche (UI), Ereignisgesteuerte Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Web-Frameworks, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), UI Komponenten, Web-Entwicklungstools, Interaktionsdesign, JavaScript-Frameworks, React.js
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Linux Administration, Kubernetes, Ansible, Docker (Software), CI/CD, Version Control, Continuous Integration, YAML, Microservices, Devops Tools, GitHub, Containerization, Operating System Administration, Git (Version Control System), General Networking, DevOps, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Technische Kommunikation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Schutz vor Malware, Reaktion auf Vorfälle, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering, Modellierung von Bedrohungen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Anomalie-Erkennung, AI-Sicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cyber Threat Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Datenanalyse, Analytics, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Datenspeicherung, Big Data, Daten Strategie, Analyse, Öffentliche Cloud, Data-Warehousing, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Software als Dienstleistung, Daten-Integration, Cloud-Dienste
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Einheitstest, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsanalyse, Business Metriken, Datenverarbeitung, Docker (Software), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Benutzer-Feedback, Containerisierung, Kubernetes, IBM Cloud, Microservices, KI-Workflows, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Statistische Analyse, Taxonomie, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Culture, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Cultural Sensitivity, Diversity Awareness, Multilingualism, Language Learning, Social Justice, Performing Arts, Psychology, Non-Verbal Communication, Mediation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Markov-Modell, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungsalgorithmen, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Matplotlib, Jupyter, Seaborn, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Logistische Regression
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemprüfung, Theoretische Informatik, Systeme Design, Verifizierung und Validierung, System-Software, Software-Architektur, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen