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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Natural Language Processing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Generative AI, Fraud detection, Intrusion Detection and Prevention, Malware Protection, Continuous Monitoring, Cybersecurity, Threat Detection, Cyber Threat Intelligence, Feature Engineering, Network Analysis, Cyber Security Strategy, Threat Modeling, Email Security, System Design and Implementation, Network Security, Jupyter, Authentications, Deep Learning, Machine Learning Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Integralberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Visualisierung (Computergrafik), Mechanik, Angewandte Mathematik, Geometrie, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Physik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Datenanalyse, Numerische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    AI Innovation & Product Strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Process Modeling, Responsible AI, Business Process, Digital Transformation, Business Process Management, Business Process Improvement, Google Gemini, AI Product Strategy, Workflow Management, ChatGPT, Market Opportunities, Scalability, Product Management, Generative AI, Sustainable Development, Data Ethics, Sustainability Reporting, Prompt Engineering, AI Personalization, Automation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Import/Export, Machine Learning, Predictive Analytics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Desarrollo de páginas con Angular

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, JavaScript Frameworks, Continuous Integration, TypeScript, JSON, Application Frameworks, Restful API, Test Automation, Web Services, Unit Testing, Web Applications, NoSQL, API Gateway, UI Components, Event-Driven Programming, Routing Protocols, Data Validation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    141 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Learn Typescript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Node.JS, React.js, Server Side, Javascript, Web Development, Data Validation, Middleware, Scalability, Web Design, Computer Programming, Maintainability

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Create a no-code responsive website with Webflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, No-Code Development, Web Design, Content Management, Web Design and Development, Web Content, Web Development

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Red Hat

    Grundlagen der Red Hat Cloud-native Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Computing, Kubernetes, Cloud-Anwendungen, Docker (Software), Cloud-Plattformen, Cloud-natives Computing, Containerisierung, OpenShift, Kontinuierliche Bereitstellung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    Basics of Cisco Networking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Monitoring, Network Administration, Network Security, Routing Protocols, Network Troubleshooting, OSI Models, TCP/IP, Computer Networking, Network Switches, General Networking, Command-Line Interface, Network Routing, Networking Hardware, Network Architecture, Local Area Networks, Network Infrastructure, Network Protocols

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Kryptographie und Programmierung mit Crypto API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Sichere Kodierung, PHP (Skriptsprache), Verschlüsselung, Benutzerbereitstellung, Datensicherheit, E-Mail-Sicherheit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Anwendungssicherheit, Kryptographie, Web-Entwicklung, Datenverschlüsselungsstandard

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Uncertainty Quantification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Risk Modeling, Mathematical Modeling, Statistical Inference, Markov Model, Reliability, Simulations, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Regression Analysis

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…169170171…386

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Exam Prep AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs
  • AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Integralberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
  • AI Innovation & Product Strategy: Starweaver
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • Desarrollo de páginas con Angular: Universidad Austral
  • Learn Typescript: Scrimba
  • Create a no-code responsive website with Webflow: Coursera
  • Grundlagen der Red Hat Cloud-native Entwicklung: Red Hat
  • Basics of Cisco Networking: LearnQuest

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