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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    U

    University of Arizona

    Das Universum kennen: Geschichte und Philosophie der Astronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Chemie, Physik, Weltgeschichte, Mechanik, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung, Europäische Geschichte, Alte Geschichte, Mathematische Modellierung, Deduktive Argumentation, Biologie, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Learning Theory, Student-Centred Learning, Collaboration, Teamwork, Mathematics Education, Digital pedagogy, Professional Development, Problem Solving, Project Design, Critical Thinking, Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Technical Communication, Solution Design, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Data Structures, Applied Mathematics, Computer Science

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Sozialwissenschaftliche Ansätze zum Studium der chinesischen Gesellschaft Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Experimentieren, Sozialkunde, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Erhebungen, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Demografie, Soziologie, Wirtschaft, Forschungsdesign, Korrelationsanalyse, Politische Wissenschaften, Anthropologie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Plot (Grafiken)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Data Warehousing, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Datenbank-Software, Große Daten, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Verwaltung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Aktivitätsdesign mit PhET-Simulationen für den MINT-Unterricht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltung, Schnelles Engineering, Mathematische Bildung, Design-Strategien, Prompt-Muster, Simulation und Simulationssoftware, Unterricht, Entwurf, Digitale Pädagogik, Simulationen, Interaktives Design, Unterrichten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Bäume und Graphen: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Algorithmen, Analyse, Graphentheorie, Baum-Karten, Theoretische Informatik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Plattformen, Systementwurf und Implementierung, Rechnerische Logik, Computer-Systeme, System-Konfiguration, Entwurf von Systemen, Computerarchitektur, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Cloud-Infrastruktur, Hardware-Architektur, Verteiltes Rechnen, Eingebettete Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Geometrische Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Daten-Strukturen, Computergrafik, Algorithmen, Graphentheorie, Geometrie, Theoretische Informatik, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Wichtige Fähigkeiten für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerzentriertes Design, Technische Kommunikation, Visualisierung (Computergrafik), Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Ethik im Gesundheitswesen, Benutzerfreundlichkeit, Interaktive Datenvisualisierung, Computer-Sicherheit, Datenvisualisierung, Cybersecurity, Informationen zum Datenschutz, Daten-Ethik, Cyber-Angriffe, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    133 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Quantitative Forschung, Statistische Modellierung, Experimentieren, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Datenanalyse, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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