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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


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Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Human Anatomy & Physiology I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Musculoskeletal System, Anatomy, Endocrinology, Orthopedics, Kinesiology, Physiology, Neurology, Medical Terminology, Cell Biology, Biology, Chemistry, Clinical Practices, Sports Medicine, Physical Therapy, Molecular, Cellular, and Microbiology, Life Sciences, Lifelong Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    162 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, GitHub, Integrated Development Environments, AI Enablement, Software Configuration Management, Software Development Tools, Software Documentation, AI Workflows, Program Development, Development Environment, LLM Application, Maintainability, Project Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    160 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create a Virtual Classroom using Google Slides

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Virtual Environment, Teaching, Collaborative Software, Data Sharing, Google Workspace

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tel Aviv University

    The History of Modern Israel - Part II: Challenges of Israel as a sovereign state

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cultural Diversity, Diversity Awareness, Immigration Law, Social Justice, Social Sciences, International Relations, World History, Socioeconomics, Culture, Political Sciences, Sociology, Diplomacy, Economic Development, Social Impact, Public Safety and National Security, Demography, Economics, Governance

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    342 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Unterrichtsplanung mit Blick auf die ELL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Lektionsplanung, Planung des Lehrplans, Sprachkompetenz, Studentisches Engagement, Alphabetisierung, Sprachen lernen, Gestaltung von Unterricht und Lehrplänen, Englische Sprache, Vokabeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    202 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Cloud Computing, Daten Strategie, Datenverarbeitung, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Soziale Netzwerke, Anomalie-Erkennung, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Data-Mining, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzhandel, Kreditrisiko, Das Risiko, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Finanzen, Marktdaten, Derivate, Finanzmarkt, Finanzplanung, Marktdynamik, Marktliquidität

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    ART of the MOOC: Öffentliche Kunst und Pädagogik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ästhetik, Fallstudien, Pädagogik, Politische Wissenschaften, Kunstgeschichte, Soziale Auswirkungen, Peer Review, Fotografie, Interaktives Lernen, Sozialwissenschaften, Digitale Pädagogik, Kreativität, Entwicklung der Gemeinschaft, Blended Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Team Software Engineering mit AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, LLM-Bewerbung, Software-Tests, Sicherheitsprüfung, Kollaborative Software, Fehlersuche, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Software-Ingenieur, Software-Dokumentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    155 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Work with Components in Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Figma (Design Software), UI Components, Usability, Software Design, Mockups, Technical Design, Design Elements And Principles, Application Design, Web Design, Application Development, Software Engineering

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Copenhagen

    Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Erhebung von Daten, Big Data, digitale Kompetenz, Datenethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Journalismus, Datenkompetenz, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Human Anatomy & Physiology I: Rice University
  • Generative AI for Software Developers: Microsoft
  • Create a Virtual Classroom using Google Slides: Coursera
  • The History of Modern Israel - Part II: Challenges of Israel as a sovereign state: Tel Aviv University
  • Unterrichtsplanung mit Blick auf die ELL: Arizona State University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud
  • Überblick über fortgeschrittene Methoden des Reinforcement Learning im Finanzwesen: New York University
  • ART of the MOOC: Öffentliche Kunst und Pädagogik: Duke University
  • Team Software Engineering mit AI: DeepLearning.AI

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