LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Google Sheets, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Office, Descriptive Analytics, Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Software-Dokumentation, Sicherheitstests, Softwaretechnik, Kollaborative Software, Fehlersuche, Abhängigkeitsanalyse, Sicherheitsprüfung, Software-Prüfung, Technische Dokumentation, AI-Integrationen, Paket- und Softwareverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Wirtschaft, Englische Sprache, Schreiben, Vokabeln, Business Management, Umweltproblem, Freie Künste, Psychologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Innovation, Google Cloud-Plattform, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Finanzielle Vorausschau, Portfolio-Risiko, Risikoanalyse, R Programmierung, Investment Management, Finanzielle Daten, Investitionsmanagement, Analytik, R (Software), Marktdaten, Finanzielle Analyse, Investitionen, Finanzieller Handel, Leistungsmessung, Finanzmarkt, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Trendanalyse, Portfolio-Verwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Analyse, Datenumwandlung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Analytik, SAS (Software), Statistische Programmierung, Geschäftsberichte, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bericht schreiben, Business, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Trendanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Python-Programmierung, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Großrechner-Technologien, Datenverwaltung, Mainframe-Computing, Dateisysteme, Transaktionsverarbeitung, z/OS, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanagement, Betriebssysteme, Unix, System-Programmierung, System-Konfiguration, Unix-Befehle, Verwaltung des Betriebssystems, System-Software, Job Control Language (JCL), Dateiverwaltung, Datenspeicherung, Unix-Shell, Technologien zur Datenspeicherung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Data Import/Export, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Software, Data Transformation, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, 3D-Assets, Unity-Engine, Unreal Engine, Objektorientierte Programmierung (OOP), C++ (Programmiersprache), Software-Dokumentation, Fehlersuche, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Programm-Entwicklung, UI-Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, C# (Programmiersprache), C und C++, Entwicklung von Videospielen, Datenspeicherung, Spiel-Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Memory Management, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Development Environment, System Programming, Software Development Tools, Program Development, Hardware Architecture, Systems Architecture, Eclipse (Software), Data Structures, Build Tools, C and C++, Programming Principles, Microarchitecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate