ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Umweltproblem, Analyse sozialer Netzwerke, Forschung, Biologie, Anthropologie, Menschliche Entwicklung, Ernährung und Diät, Entwicklung des Kindes, Sozialwissenschaften, Methoden der Forschung, Befürwortung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Labortechniken, Erfahrung im Labor, Forschung, Benutzer-Feedback, Experimentieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Projektplanung, Stakeholder-Management, Projekt-Scoping, Sprint-Planung, Agile Methodik, Projektmanagende Life Cycle, Wasserfall-Methodik, Umfangsmanagement, Projektmanagement, Terminplanung, Kanban-Prinzipien, Zeitleisten, Ressourcenmanagement
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Culture, Cultural Diversity, Intercultural Competence, Cultural Sensitivity, Diversity Awareness, Multilingualism, Language Learning, Social Justice, Performing Arts, Psychology, Non-Verbal Communication, Mediation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Systemsoftware Systeme, Software Entwurf, Eingebettete Software, Echtzeit-Betriebssysteme, Systemarchitektur, Daten in Echtzeit, Leistungsoptimierung, Kontrollsysteme, Software-Architektur, Systementwurf und Implementierung, Hardware-Architektur, Code-Überprüfung, Systemtechnik, Eingebettete Systeme, Linux, System Programmierung, Fehlersuche, Verlässlichkeit, Hardware Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Generative AI, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Responsible AI, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Transfer Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Image Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Englische Sprache, Vokabeln
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Videobearbeitung, Werbung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Kreativität, ChatGPT, Erstellung von Inhalten, Werbekampagnen, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Programmable Logic Controllers, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Manufacturing Processes, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Internet Of Things, Matlab, Process Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen